StreamingLLM VS LLMLingua

Comparons StreamingLLM et LLMLingua côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre StreamingLLM et LLMLingua est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si StreamingLLM ou LLMLingua convient le mieux à votre entreprise.

StreamingLLM

StreamingLLM
Présentation de StreamingLLM : une structure efficace pour le déploiement des LLM dans les applications de streaming. Gérez des longueurs de séquence infinies sans sacrifier les performances et profitez d'optimisations de la vitesse allant jusqu'à 22,2 x. Idéal pour les dialogues multitours et les assistants quotidiens.

LLMLingua

LLMLingua
Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

LLMLingua

Launched 2023-7
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Font Awesome,Highlight.js,jQuery,Gzip,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Text Generators,Data Science,Summarize Text

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LLMLingua Rank/Visit

Global Rank 11514600
Country India
Month Visit 1634

Top 5 Countries

50.25%
49.75%
India United States

Traffic Sources

8.83%
1.49%
0.11%
9.67%
29.93%
49.62%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and LLMLingua, you can also consider the following products

vLLM - Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM

EasyLLM - EasyLLM est un projet open source qui fournit des outils et méthodes utiles pour travailler avec des modèles de langage volumineux (LLM), open source et fermés. Commencez immédiatement ou consultez la documentation.

LazyLLM - LazyLLM : Le low-code pour les applications LLM multi-agents. Créez, itérez et déployez rapidement des solutions d'IA complexes, du prototype à la production. Concentrez-vous sur les algorithmes, et non sur l'ingénierie.

LMCache - LMCache est un réseau de diffusion de connaissances (KDN) open source qui accélère les applications LLM en optimisant le stockage et la récupération des données.

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