StreamingLLM VS LLMLingua

Давайте сравним StreamingLLM и LLMLingua бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли StreamingLLM или LLMLingua для вашего бизнеса.

StreamingLLM

StreamingLLM
Представляем StreamingLLM: эффективный фреймворк для развертывания LLMs в потоковых приложениях. Обрабатывайте бесконечные последовательности, не жертвуя производительностью, и наслаждайтесь оптимизацией скорости до 22,2 раза. Идеально подходит для многораундовых диалогов и повседневных помощников.

LLMLingua

LLMLingua
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.

StreamingLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Workflow Automation,Developer Tools,Communication

LLMLingua

Launched 2023-7
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Font Awesome,Highlight.js,jQuery,Gzip,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Text Generators,Data Science,Summarize Text

StreamingLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LLMLingua Rank/Visit

Global Rank 11514600
Country India
Month Visit 1634

Top 5 Countries

50.25%
49.75%
India United States

Traffic Sources

8.83%
1.49%
0.11%
9.67%
29.93%
49.62%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing StreamingLLM and LLMLingua, you can also consider the following products

vLLM - Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs

EasyLLM - EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.

LazyLLM - LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.

LMCache - LMCache — это открытая сеть доставки знаний (KDN), которая ускоряет работу приложений на основе больших языковых моделей (LLM) за счёт оптимизации хранения и извлечения данных.

More Alternatives