Datapizza AI

Le déploiement fiable d'agents IA et de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) exige contrôle, clarté et visibilité approfondie. Datapizza AI est un framework Python robuste, API-first, conçu pour doter vos solutions d'IA de nouvelle génération d'un comportement prévisible, d'une observabilité de bout en bout et d'une orchestration fiable. Spécifiquement conçu pour les ingénieurs, il simplifie considérablement la complexité des workflows multi-étapes, garantissant que vos agents sont fiables et maintenables, depuis la preuve de concept initiale jusqu'aux environnements de production d'entreprise.

Fonctionnalités Clés

Datapizza AI fournit la structure et les outils essentiels pour gérer la complexité inhérente aux applications basées sur les grands modèles de langage (LLM), en mettant l'accent sur la fiabilité et l'expérience développeur.

🔍 Observabilité Intégrée via OpenTelemetry

Datapizza AI intègre nativement le traçage OpenTelemetry et une journalisation riche, rendant vos agents Observables dès la conception. Ceci offre une visibilité profonde et de bout en bout sur chaque étape d'agent, appel de modèle et exécution d'outil, vous permettant d'identifier instantanément les goulots d'étranglement ou les défaillances. Vous bénéficiez de métriques exploitables et de traces d'exécution claires, entièrement compatibles avec les backends OTLP existants comme Zipkin, ce qui réduit considérablement le temps de débogage.

🧱 Abstractions Composables et Prévisibles

Le framework s'appuie sur des interfaces API-first claires et des hooks de cycle de vie explicites pour les opérations synchrones, asynchrones et de streaming. Cette conception garantit un comportement prévisible au sein des systèmes multi-agents complexes et des pipelines RAG, éliminant l'effet de "boîte noire" souvent constaté avec d'autres frameworks. En proposant des blocs réutilisables et une configuration déclarative, vous conservez un contrôle granulaire avec moins d'abstraction superflue.

🌐 Véritable Agnosticisme Fournisseur

Pérennisez vos applications et évitez le verrouillage propriétaire en concevant des systèmes véritablement agnostiques vis-à-vis des fournisseurs. Datapizza AI vous permet de permuter facilement les composants clés — y compris les LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral), les rerankers (Cohere), les embedders et les bases de données vectorielles (Qdrant) — sans réécrire la logique métier fondamentale. Cette flexibilité permet une optimisation instantanée des coûts et des performances en changeant de fournisseur en fonction des exigences spécifiques de chaque tâche.

🧠 RAG et Chaînes d'Ingestion Configurables

Développez rapidement des assistants de connaissances de niveau entreprise grâce à un pipeline robuste et modulaire pour le traitement de documents. Ceci inclut des chaînes d'ingestion configurables couvrant l'analyse documentaire (prenant en charge les PDF, DOCX et les images via Azure AI/Docling), le découpage intelligent, l'embedding par lots efficace et le stockage dans votre base de données vectorielle. Le framework intègre également le reranking et la transformation de chunks, qui enrichissent les extraits récupérés avec un contexte essentiel (titres, métadonnées) avant qu'ils n'atteignent le LLM, garantissant une récupération de haute qualité et précise.

Cas d'Usage

Datapizza AI est conçu pour gérer des applications d'IA sophistiquées et concrètes, où la fiabilité et l'intégration sont primordiales.

1. Assistants de Connaissances d'Entreprise

Créez des assistants internes robustes, capables de répondre à des requêtes complexes en s'appuyant sur une documentation vaste et structurée. Utilisez le pipeline RAG configurable pour traiter des milliers de documents de politique interne ou de manuels techniques, en tirant parti du découpage intelligent et du reranking pour garantir que l'IA récupère les informations les plus pertinentes et riches en contexte, améliorant ainsi la prise de décision et le respect de la conformité.

2. Speech-to-SQL pour l'Accès aux Données

Déployez une interface conviviale pour les managers, qui traduit directement les questions en langage naturel en requêtes SQL complexes. Ce cas d'usage élimine le besoin pour les utilisateurs de posséder des connaissances SQL spécifiques, démocratisant ainsi l'accès aux données dans toute l'organisation. L'orchestration prévisible des agents de Datapizza AI garantit la fiabilité et l'auditabilité des étapes de traduction et d'exécution.

3. Workflows Multi-Agents Sophistiqués

Concevez et automatisez des systèmes complexes où plusieurs agents spécialisés collaborent. Par exemple, créez un système complet de planification de voyages où des agents dédiés gèrent des tâches distinctes — l'un recherche la météo en temps réel sur le web, un autre coordonne la logistique de l'itinéraire, et un troisième gère les réservations — le tout orchestré de manière fiable par les interfaces claires et la gestion de contexte cohérente de Datapizza AI.

Pourquoi Choisir Datapizza AI ?

Les ingénieurs choisissent Datapizza AI parce qu'il déplace fondamentalement l'attention de la gestion du code passe-partout vers la fourniture d'une valeur commerciale fiable. Ce framework a fait ses preuves en production, alimentant déjà plus de 50 solutions GenAI dans des contextes d'entreprise.

Conclusion

Datapizza AI offre aux ingénieurs le contrôle, la visibilité et la structure nécessaires pour déployer fiablement des agents IA et des applications RAG. En se concentrant sur la préparation à la production, l'agnosticisme vis-à-vis des fournisseurs et l'observabilité approfondie, il permet à votre équipe de dépasser les prototypes expérimentaux et de déployer des solutions GenAI performantes et maintenables, en lesquelles vous pouvez avoir une confiance totale.