DGi

La gestion de tâches de données complexes implique souvent de jongler avec de nombreux outils, d'écrire du code complexe et de naviguer dans des interfaces ardues. DGi, propulsé par Datagran, offre une approche fondamentalement différente. C'est un agent de données IA conçu pour simplifier la façon dont vous construisez des workflows de données, générez du code et créez des tableaux de bord de business intelligence, le tout grâce à des instructions conversationnelles.

Ce qui distingue DGi, c'est son architecture centrale : il s'agit de la première plateforme de données conçue comme un générateur de systèmes méta-programmables. Cela signifie que DGi ne se contente pas d'utiliser l'IA ; l'ensemble du système, y compris les interfaces nécessaires, est généré dynamiquement par l'IA en fonction de vos demandes. Il n'y a pas de backend ou de frontend traditionnel ; juste une IA puissante prête à construire ce dont vous avez besoin. Bien qu'actuellement expérimental, DGi offre un aperçu de l'avenir de l'interaction avec les données.

Principales fonctionnalités

• 🧠 Construction pilotée par l'IA : Interagissez via le chat, et DGi génère dynamiquement les éléments d'interface utilisateur et la logique sous-jacente nécessaires à vos tâches. Il construit à la volée les composants du système requis.

• 📊 Focus spécialisé sur les données : DGi excelle dans les opérations centrées sur les données. Demandez-lui de se connecter à des bases de données, de traiter des ensembles de données complexes, de planifier des tâches récurrentes ou de créer des tableaux de bord interactifs – il comprend le contexte du travail sur les données.

• ⚙️ Flexibilité du méta-système : Fonctionnant comme un méta-système, DGi travaille à un niveau d'abstraction supérieur. Cela lui confère la polyvalence nécessaire pour relever un large éventail de défis liés aux données, au-delà des fonctions prédéfinies. Vous définissez la tâche, et DGi s'efforce de construire la solution.

• 🔌 Intégrations et destinations dynamiques : Besoin de vous connecter à une base de données spécifique comme Google BigQuery ou d'envoyer des alertes à Slack ? Donnez les instructions à DGi. Il tente de créer les intégrations et les destinations de données nécessaires au fur et à mesure de vos demandes, plutôt que de s'appuyer sur une liste fixe.

• 🔒 Gestion sécurisée des informations d'identification : DGi stocke en toute sécurité les informations d'identification de votre base de données dans son magasin de métadonnées et les rend accessibles en tant que variables d'environnement lorsque cela est nécessaire pour les connexions, sans répliquer le contenu réel de votre base de données.

Cas d'utilisation pratiques

1. Automatisez votre pipeline de données : Vous devez extraire quotidiennement les données de vente de votre base de données PostgreSQL, les filtrer pour n'afficher que les transactions supérieures à 1000 $ provenant de la région européenne, puis charger les résultats dans une table de synthèse. Vous donnez simplement les instructions à DGi : « Connectez-vous à ma base de données PostgreSQL en utilisant ces informations d'identification. Ensuite, filtrez la table "sales" pour les transactions où "amount" > 1000 et "region" = "Europe". Programmez ce processus pour qu'il s'exécute tous les jours à 6 heures UTC et enregistrez la sortie dans la table "daily_high_value_sales". » DGi génère le workflow, gère la connexion, exécute la requête et configure la planification.

2. Créez et partagez rapidement des informations : Votre équipe marketing a besoin d'un tableau de bord affichant les principaux indicateurs de campagne : inscriptions des utilisateurs, taux de conversion et coût par acquisition, mis à jour quotidiennement à partir d'une source de données spécifique. Vous décrivez les graphiques et les points de données requis à DGi : « Créez un tableau de bord nommé "Performance de la campagne marketing". Incluez un graphique linéaire pour les inscriptions quotidiennes, un graphique à barres pour le taux de conversion par canal et une carte KPI pour le CPA global. Utilisez les données de la table "marketing_metrics". Rendez le tableau de bord partageable. » DGi construit le tableau de bord, le connecte aux données et fournit un moyen de le déployer et de le partager avec votre équipe.

3. Mettez en place une surveillance proactive : Vous souhaitez être averti immédiatement lorsqu'une erreur critique se produit dans les journaux de votre application web, qui sont stockés dans une table de base de données spécifique. Vous dites à DGi : « Surveillez la table "app_logs" dans ma base de données. Si une nouvelle ligne contient "level" = "ERROR", envoyez immédiatement une alerte à mon adresse e-mail [votre e-mail] avec le message d'erreur. » DGi configure la tâche de surveillance et le déclencheur de notification.

Conclusion

DGi représente une nouvelle orientation pour les plateformes de données. En tirant parti de l'IA non seulement pour l'analyse, mais aussi pour la construction de la plateforme elle-même, il offre une flexibilité remarquable. Sa spécialisation dans les workflows de données, combinée à la puissance d'un méta-système et à la génération dynamique d'interfaces, vous permet de relever des défis complexes de connexion, de traitement, de planification et de visualisation des données grâce à de simples instructions. Si vous recherchez une façon avant-gardiste d'interagir avec votre infrastructure de données, DGi offre une alternative puissante, pilotée par l'IA.