DGi

Управление сложными задачами обработки данных часто требует использования множества инструментов, написания сложного кода и навигации по запутанным интерфейсам. DGi, разработанный на базе Datagran, предлагает принципиально иной подход. Это AI-агент для работы с данными, созданный для упрощения построения рабочих процессов обработки данных, генерации кода и создания панелей бизнес-аналитики — и все это с помощью инструкций в виде диалога.

Что отличает DGi, так это его основная архитектура: это первая платформа для работы с данными, задуманная как Meta Programmable System Generator. Это означает, что DGi не просто использует AI; вся система, включая необходимые интерфейсы, динамически генерируется с помощью AI на основе ваших запросов. Здесь нет традиционного бэкенда или фронтенда; есть только мощный AI, готовый создать то, что вам нужно. Несмотря на то, что DGi в настоящее время находится на стадии эксперимента, он дает представление о будущем взаимодействия с данными.

Основные возможности

• 🧠 AI-управляемая конструкция: Взаимодействуйте через чат, и DGi динамически сгенерирует необходимые элементы пользовательского интерфейса и лежащую в их основе логику для ваших задач. Он создает необходимые компоненты системы на лету.

• 📊 Специализированная ориентация на данные: DGi превосходно справляется с операциями, ориентированными на данные. Попросите его подключиться к базам данных, обработать сложные наборы данных, запланировать повторяющиеся задания или создать интерактивные панели мониторинга — он понимает контекст работы с данными.

• ⚙️ Гибкость метасистемы: Работа в качестве метасистемы означает, что DGi работает на более высоком уровне абстракции. Это дает ему универсальность для решения широкого спектра задач обработки данных, выходящих за рамки предопределенных функций. Вы определяете задачу, а DGi работает над созданием решения.

• 🔌 Динамические интеграции и направления: Необходимо подключиться к определенной базе данных, такой как Google BigQuery, или отправлять оповещения в Slack? Проинструктируйте DGi. Он попытается создать необходимые интеграции и направления данных по вашему запросу, а не полагаться на фиксированный список.

• 🔒 Безопасная обработка учетных данных: DGi безопасно хранит ваши учетные данные базы данных в своем хранилище метаданных и делает их доступными в виде переменных среды, когда они необходимы для подключения, не дублируя фактическое содержимое вашей базы данных.

Практические примеры использования

1. Автоматизируйте свой конвейер данных: Вам необходимо ежедневно извлекать данные о продажах из вашей базы данных PostgreSQL, отфильтровать их, чтобы отображать только транзакции на сумму более 1000 долларов США из европейского региона, а затем загрузить результаты в сводную таблицу. Вы просто инструктируете DGi: «Подключись к моей базе данных PostgreSQL, используя эти учетные данные. Затем отфильтруй таблицу «sales», чтобы получить транзакции, где «amount» > 1000 и «region» = «Europe». Запланируй выполнение этого процесса каждый день в 6 утра по всемирному координированному времени и сохрани вывод в таблицу «daily_high_value_sales». DGi генерирует рабочий процесс, обрабатывает соединение, выполняет запрос и настраивает расписание.

2. Быстро создавайте и делитесь аналитическими данными: Вашей маркетинговой команде нужна панель мониторинга, отображающая ключевые показатели кампании: регистрацию пользователей, коэффициенты конверсии и стоимость привлечения, ежедневно обновляемые из определенного источника данных. Вы описываете необходимые диаграммы и точки данных для DGi: «Создай панель мониторинга под названием «Эффективность маркетинговой кампании». Включи линейную диаграмму для ежедневных регистраций, столбчатую диаграмму для коэффициента конверсии по каналам и KPI-карту для общей CPA. Используй данные из таблицы «marketing_metrics». Сделай панель мониторинга доступной для совместного использования». DGi создает панель мониторинга, подключает ее к данным и предоставляет способ развертывания и обмена ею с вашей командой.

3. Настройте проактивный мониторинг: Вы хотите немедленно получать уведомления всякий раз, когда в журналах вашего веб-приложения, которые хранятся в определенной таблице базы данных, возникает критическая ошибка. Вы говорите DGi: «Отслеживай таблицу «app_logs» в моей базе данных. Если какая-либо новая строка содержит «level» = «ERROR», немедленно отправь оповещение на мой адрес электронной почты [ваш адрес электронной почты] с сообщением об ошибке». DGi настраивает задачу мониторинга и триггер уведомлений.

Заключение

DGi представляет собой новое направление для платформ обработки данных. Используя AI не только для анализа, но и для построения самой платформы, он предлагает замечательную гибкость. Его специализация на рабочих процессах обработки данных в сочетании с мощностью метасистемы и динамической генерацией интерфейсов позволяет вам решать сложные задачи подключения, обработки, планирования и визуализации данных с помощью простых инструкций. Если вы ищете перспективный способ взаимодействия со своей инфраструктурой данных, DGi предоставляет мощную альтернативу на основе AI.