What is GoML?
GoML est une société de conseil et de développement d'applications d'IA générative pionnière, reconnue pour son approche innovante et son expertise approfondie dans les technologies d'IA. En tant que fournisseur de pointe en matière d'IA générative, GoML propose une suite de modèles de base LLM, permettant aux entreprises de lancer des applications d'IA 80 % plus rapidement et 60 % moins cher que les méthodes traditionnelles. L'entreprise se distingue par son Innovation POD dédiée à l'expérimentation technologique, un solide réseau de partenaires et une équipe de plus de 60 ingénieurs LLM certifiés. Les services de GoML englobent le conseil en IA générative, le développement d'applications et les LLMOPs, qui comprennent des ateliers d'identification des cas d'utilisation, de développement de stratégies et de gestion des charges de travail de production avec un suivi basé sur les SLA.
Fonctionnalités clés :
Modèles de base LLM : Une collection de 12 solutions d'IA pré-construites pour un déploiement rapide, couvrant des domaines tels que les chatbots de support client, l'analyse de données alimentée par le PNL et la génération de contenu.
Innovation POD : Une équipe dédiée à l'expérimentation technologique sur diverses plateformes d'IA, notamment ChatGPT, LlaMA, Claude, Stable Diffusion et Mistral.
Plus de 50 cas d'utilisation : Une large gamme d'applications alimentées par l'IA, développées par une équipe ayant contribué à plus de 10 projets sur HuggingFace, démontrant la polyvalence et la profondeur de GoML en matière de développement d'applications d'IA.
LLMOPs : Des services complets pour gérer les charges de travail de l'IA en production, garantissant la précision et les performances continues des modèles.
Réseau de partenaires : De solides alliances avec des géants de la technologie de premier plan tels qu'AWS, Azure, Weaviate, Pinecone et MongoDB pour alimenter l'innovation et l'exécution.
Cas d'utilisation :
Amélioration du support client : Déploiement de chatbots d'IA pour fournir un support client 24h/24 et 7j/7, réduisant considérablement les temps de réponse et améliorant la satisfaction client.
Automatisation de l'analyse de données : Utilisation de l'analyse de données alimentée par le PNL pour rationaliser le traitement des données, permettant des informations et une prise de décision plus rapides.
Génération de contenu pour le marketing : Automatisation de la création de contenu marketing, des articles de blog aux mises à jour sur les réseaux sociaux, afin de libérer des ressources pour des tâches plus stratégiques.
Conclusion :
GoML révolutionne le paysage de l'IA générative en offrant aux entreprises la possibilité d'accélérer leur adoption de l'IA grâce à des solutions innovantes et un conseil d'experts. Que vous cherchiez à construire une application d'IA personnalisée, à optimiser les charges de travail d'IA existantes ou simplement à explorer le potentiel de l'IA, GoML est votre partenaire de confiance. Lancez votre aventure en IA générative dès aujourd'hui en contactant l'un de leurs architectes.
FAQ :
Quelle est l'approche de GoML en matière de développement d'applications d'IA ?
GoML s'appuie sur des modèles de base LLM, qui sont des solutions d'IA pré-construites qui peuvent être personnalisées et déployées rapidement, réduisant considérablement le temps et les coûts associés aux méthodes de développement traditionnelles.
GoML peut-il aider à la gestion des charges de travail de l'IA en production ?
Oui, GoML propose des services LLMOPs qui incluent l'observabilité, la gestion des coûts et l'ingénierie des données, garantissant la précision et les performances continues des modèles d'IA en production.
Comment GoML garantit-elle le succès des projets d'IA ?
GoML organise des ateliers d'identification des cas d'utilisation et de développement de stratégies, fournissant aux entreprises une feuille de route claire pour l'adoption de l'IA. Ils disposent également d'un Innovation POD dédié à l'expérimentation technologique et d'un solide réseau de partenaires pour alimenter l'innovation.





