Jina DeepSearch API

Jina AI DeepSearch API, un outil révolutionnaire conçu pour explorer vos requêtes avec la profondeur et le raisonnement d'un chercheur humain. DeepSearch ne se contente pas de parcourir le web ; il plonge en profondeur, effectuant des recherches itératives, lisant et raisonnant pour fournir des réponses complètes et fiables à vos questions les plus complexes.

Fonctionnalités clés : Débloquez une compréhension plus approfondie

• 🧠 Recherche et raisonnement itératifs : Pensez comme un chercheur. DeepSearch va au-delà de la simple correspondance de mots-clés. Il agit comme un agent de recherche autonome, effectuant continuellement des recherches, lisant et raisonnant à travers l'information. Ce processus itératif lui permet d'explorer votre requête sous de multiples angles et d'affiner sa compréhension, tout comme le ferait un expert humain.

• 🔍 Contexte étendu de 500 000 tokens : Abordez des sujets complexes. Contrairement aux LLM standard qui sont limités dans leur capacité de traitement, DeepSearch dispose d'une fenêtre massive de 500 000 tokens. Ce vaste contexte lui permet de traiter des questions complexes nécessitant des recherches approfondies et un raisonnement en plusieurs étapes, en se penchant sur les nuances de sujets complexes sans perdre de vue l'ensemble.

• ✅ Basé sur des preuves et auto-évalué : Priorité à la précision. DeepSearch ne se contente pas de trouver des informations ; il s'agit de trouver des informations précises. Il auto-évalue activement la qualité de ses conclusions et donne la priorité aux réponses étayées par des références fiables. Lors des évaluations, DeepSearch atteint un taux de réussite de 75 % sur les questions complexes, un bond significatif par rapport à la base de référence de 0 % des modèles standard comme gemini-2.0-flash, ce qui démontre son engagement à fournir des résultats fiables.

Cas d'utilisation : DeepSearch en action

1. Besoin d'informations approfondies pour un projet de recherche ? Imaginez que vous effectuez des recherches sur l'impact à long terme d'une technologie de niche. Au lieu de passer des jours à éplucher d'innombrables articles, DeepSearch peut étudier de manière autonome le sujet, en synthétisant des informations provenant de diverses sources et en fournissant un résumé bien raisonné, avec des références, ce qui vous fait gagner un temps et des efforts précieux.

2. Rester à la pointe dans un domaine en évolution rapide ? Suivez-vous les tendances émergentes en matière d'IA ou de biotechnologie ? DeepSearch peut surveiller en permanence le web pour détecter les derniers développements, en allant au-delà des nouvelles superficielles pour analyser les documents de recherche, les opinions d'experts et les rapports de l'industrie, ce qui vous permet de comprendre de manière exhaustive le paysage en évolution.

3. Découvrir des liens cachés et des détails nuancés ? Enquêtez-vous sur un événement historique complexe ou une question sociale aux multiples facettes ? DeepSearch excelle dans les plongées profondes. Il peut effectuer plusieurs cycles de recherche et de raisonnement, en explorant divers points de vue et en découvrant des détails subtils mais cruciaux que les méthodes de recherche traditionnelles pourraient manquer, ce qui vous aide à construire une compréhension plus riche et plus nuancée.

Libérez la puissance de la recherche approfondie

Jina AI DeepSearch API vous permet d'aller au-delà des réponses rapides et des informations superficielles. C'est l'outil idéal pour tous ceux qui ont besoin de réponses vraiment approfondies, bien raisonnées et étayées par des preuves à des questions complexes. Découvrez la prochaine génération de recherche – découvrez DeepSearch.

Foire aux questions (FAQ)

• Qu'est-ce que DeepSearch exactement ? DeepSearch est une API LLM innovante qui effectue une recherche, une lecture et un raisonnement itératifs jusqu'à ce qu'elle trouve une réponse précise à votre requête ou qu'elle atteigne sa limite de budget de tokens. Considérez-la comme un assistant de recherche dans une API.

• En quoi DeepSearch est-il différent des capacités de recherche des modèles comme OpenAI ou Gemini ? Alors que d'autres peuvent se concentrer sur la génération d'articles de longue haleine, DeepSearch se concentre sur la fourniture de réponses précises grâce à un processus itératif rigoureux. Il est optimisé pour des réponses précises issues de recherches approfondies sur le web, et non pour la création de rapports volumineux.

• L'utilisation de tokens est-elle plus élevée avec DeepSearch ? Oui, pour les requêtes complexes, DeepSearch peut utiliser un nombre important de tokens, en moyenne environ 70 000 tokens, contre environ 500 tokens pour les réponses LLM de base. Cela reflète la profondeur de la recherche qu'il entreprend, mais il est important d'en tenir compte pour la gestion des coûts.

• DeepSearch peut-il garantir des réponses parfaitement exactes ? Non, l'exactitude n'est pas garantie à 100 %. Cependant, son approche itérative améliore considérablement la précision, atteignant un taux de réussite de 75 % lors des évaluations, ce qui est considérablement mieux que les modèles de base.

• Puis-je utiliser DeepSearch avec mes outils existants compatibles avec OpenAI ? Absolument ! L'API DeepSearch est entièrement compatible avec le schéma de l'API OpenAI. Vous pouvez facilement passer à DeepSearch en utilisant des clients comme Chatwise ou CherryStudio en utilisant simplement 'jina-deepsearch-v1' comme nom de modèle.