Jina DeepSearch API

What is Jina DeepSearch API?

Jina AI DeepSearch API 是一款革命性的工具，旨在像人类研究员一样，以深度和逻辑推理来探究您的查询。DeepSearch 不仅在网络上浅尝辄止，而是深入挖掘，通过迭代搜索、阅读和推理，为您的最具挑战性的问题提供全面且值得信赖的答案。

主要功能：解锁更深层次的理解

🧠 迭代搜索与推理：像研究员一样思考。 DeepSearch 不仅仅是简单的关键词匹配。它就像一个自主的研究代理，不断地搜索、阅读和推理信息。这种迭代过程使其能够从多个角度探索您的查询，并像人类专家一样提炼其理解。
🔍 广阔的 50 万 Token 上下文：应对复杂主题。 与处理能力有限的标准 LLM 不同，DeepSearch 拥有高达 50 万 token 的巨大窗口。这种广阔的上下文使其能够处理需要深入研究和多步骤推理的复杂问题，深入研究复杂主题的细微之处，而不会忽略全局。
✅ 基于证据和自我评估：优先考虑准确性。 DeepSearch 不仅是寻找信息，更是寻找准确的信息。它会主动自我评估其发现的质量，并优先考虑有可靠参考文献支持的答案。在评估中，DeepSearch 在复杂问题上实现了 75% 的通过率，这与 gemini-2.0-flash 等标准模型的 0% 基线 相比，是一个巨大的飞跃，表明其致力于提供值得信赖的结果。

用例：DeepSearch 的实际应用

需要对研究项目进行深入分析？ 想象一下，您正在研究一项小众技术的长期影响。与其花费数天时间筛选无数篇文章，DeepSearch 可以自主调查该主题，综合来自各种来源的信息，并提供一个论证充分的摘要，并附带参考文献，从而节省您宝贵的时间和精力。
在快速变化的领域保持领先？ 您是否正在跟踪人工智能或生物技术领域的新兴趋势？DeepSearch 可以持续监控网络上的最新发展，超越表面新闻，分析研究论文、专家意见和行业报告，为您提供对不断发展的态势的全面理解。
发现隐藏的联系和细微的细节？ 正在调查一个复杂的历史事件或一个多方面的社会问题？DeepSearch 擅长深度挖掘。它可以执行多次搜索和推理循环，探索各种观点，并发现传统搜索方法可能遗漏的微妙但关键的细节，帮助您建立更丰富和更细致的理解。

释放深度研究的力量

Jina AI DeepSearch API 使您能够超越快速解答和肤浅的信息。对于任何需要真正深入、论证充分且有证据支持的复杂问题答案的人来说，它都是理想的工具。体验下一代搜索 – 体验 DeepSearch。

常见问题 (FAQ)

DeepSearch 到底是什么？ DeepSearch 是一款创新的 LLM API，它会进行迭代搜索、阅读和推理，直到找到您查询的准确答案或达到其 token 预算限制。可以将其视为 API 中的研究助手。
DeepSearch 与 OpenAI 或 Gemini 等模型的研究能力有何不同？ 虽然其他模型可能专注于生成长篇的文章，但 DeepSearch 专注于通过严格的迭代过程提供准确的答案。它针对从深度网络搜索中获得的精确答案进行了优化，而不是用于创建冗长的报告。
使用 DeepSearch 的 token 使用量是否更高？ 是的，对于复杂的查询，DeepSearch 可能会使用大量的 token，平均约为 70,000 个 token，而基本 LLM 响应约为 500 个 token。这反映了它所进行的深入研究，但对于成本管理而言，这一点很重要。
DeepSearch 能否保证完全准确的答案？ 不能，不能 100% 保证准确性。但是，其迭代方法显着提高了准确性，在评估中实现了 75% 的通过率，这远高于基线模型。
我可以在现有的 OpenAI 兼容工具中使用 DeepSearch 吗？ 当然！DeepSearch API 完全兼容 OpenAI API 模式。您只需使用 'jina-deepsearch-v1' 作为模型名称，即可轻松地通过 Chatwise 或 CherryStudio 等客户端切换到 DeepSearch。

More information on Jina DeepSearch API

Launched

2020-01

Pricing Model

Free Trial

Starting Price

Global Rank

94581

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542.3K

Tech used

Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Fastly,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Varnish

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)

Jina DeepSearch API was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-15.