LLMonitor

LLMonitor est une solution logicielle complète qui fournit des fonctions d'observabilité, d'analyse et d'évaluation pour les agents et chatbots d'IA. Elle permet aux utilisateurs d'enregistrer les appels, de modifier les invites, de rechercher et de filtrer les données en temps réel, de surveiller les coûts, de déboguer des agents complexes avec des relectures de traces, d'effectuer des analyses de sentiments sur les discussions des utilisateurs, de recueillir les commentaires des utilisateurs, de créer des ensembles de données de formation avec des sorties étiquetées pour un réglage fin du modèle, de suivre de manière transparente divers modèles grâce à un suivi indépendant du modèle, de s'intégrer facilement aux systèmes existants via des bibliothèques et des API. De plus, LLMonitor propose des alertes automatisées et une intégration du pipeline CI/CD pour des processus de développement efficaces.

Fonctionnalités clés :

1. Enregistrement et modification : les utilisateurs peuvent enregistrer toutes les invites et tous les résultats des interactions de leurs agents d'IA en production. Le logiciel permet également de modifier les appels dans la fonctionnalité Playground.

2. Surveillance en temps réel : LLMonitor fournit une fonctionnalité de suivi en direct où les nouveaux journaux et les nouvelles exécutions sont affichés instantanément. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches dans l'ensemble de leur ensemble de données en quelques millisecondes à l'aide de la fonction de recherche instantanée.

3. Optimisation des coûts : le logiciel aide les utilisateurs à maîtriser leurs coûts en surveillant les demandes segmentées par utilisateur et par modèle. Il propose des calculs automatiques des coûts basés sur l'utilisation des jetons afin d'optimiser les dépenses.

Cas d'utilisation :

1. Débogage d'agents complexes : la fonction de relecture de trace de LLMonitor permet aux développeurs d'analyser les exécutions d'agents avec des traces détaillées afin d'identifier rapidement les erreurs ou les problèmes.

2. Amélioration des connaissances des chatbots : en enregistrant les conversations des utilisateurs et en recueillant les commentaires grâce aux fonctionnalités d'analyse des sentiments, LLMonitor aide à identifier les lacunes dans les connaissances des chatbots pour les améliorer.

3. Réglage fin du modèle : avec la possibilité d'étiqueter les sorties en fonction des balises et des commentaires des interactions des utilisateurs ainsi que d'exporter facilement des ensembles de données à des fins de réglage fin du modèle, LLMonitor aide à améliorer la qualité de l'application tout en réduisant les coûts.

LLMonitor est un outil essentiel qui permet aux développeurs travaillant avec des agents d'IA ou des chatbots d'obtenir une visibilité sur leurs indicateurs de performance ainsi que de puissantes fonctionnalités de débogage. Son ensemble complet de fonctionnalités, notamment les fonctions d'enregistrement et de modification, les outils d'optimisation des coûts et la surveillance en temps réel, en fait un atout précieux pour les équipes de développement d'IA. Grâce à sa capacité à recueillir les commentaires des utilisateurs, à effectuer des analyses de sentiments et à créer des ensembles de données de formation pour le réglage fin du modèle, LLMonitor garantit une amélioration continue des connaissances des chatbots et de la qualité globale des applications. Que vous déboguiez des agents complexes ou optimisiez les coûts, LLMonitor offre les outils nécessaires pour rationaliser votre processus de développement d'IA.