Martian

Martian est une entreprise qui a pour objectif de rendre possible l'outillage d'IA en transformant les transformateurs en programmes, permettant ainsi une meilleure compréhension de leur fonctionnement. Leur premier outil, le routeur de modèle, achemine les requêtes vers les meilleurs modèles linguistiques en temps réel, obtenant de meilleures performances et des coûts inférieurs à ceux des fournisseurs individuels. Cet outil est basé sur leur approche de mappage de modèle, qui implique la conversion de modèles dans de nouveaux formats tout en préservant les propriétés importantes. En mappant des modèles dans des modèles plus grands ou en les intégrant dans des espaces vectoriels, ils peuvent obtenir des informations et prédire leurs performances sans les exécuter.

Caractéristiques principales :

1. Routeur de modèle : Le routeur de modèle achemine les requêtes vers le modèle linguistique le plus approprié en temps réel.

2. Performances supérieures : L'utilisation d'une équipe de modèles dans une application peut permettre d'obtenir des performances supérieures à celles d'un seul modèle linguistique.

3. Coûts réduits : Le routeur de modèle offre des économies de coûts en sélectionnant des modèles plus abordables sans sacrifier les performances.

4. Surpasse GPT-4 : Sur la suite d'évaluation d'OpenAI (openai/evals), le routeur de modèle surpasse GPT-4 sur 91,8 % des tâches et réduit les coûts de 20 % en moyenne lors de l'optimisation des performances.

5. Mappage de modèle : L'approche de Martian implique de mapper des modèles dans de nouveaux formats tout en préservant les propriétés importantes.

6. Comprendre les modèles : Le mappage de modèle permet une compréhension plus approfondie du fonctionnement des modèles d'IA en séparant différentes fonctions au sein des neurones et en créant des modèles plus clairsemés et plus faciles à comprendre.

7. Modèles d'incorporation : L'incorporation de modèles dans des espaces vectoriels permet de prédire leurs performances sur des invites spécifiques sans les exécuter.

8. Transformer les transformateurs en programmes : En mappant les transformateurs dans des programmes, les développeurs peuvent appliquer des outils utilisés pour comprendre le code afin de mieux comprendre les modèles d'IA.

Cas d'utilisation :

1. Routage efficace entre les modèles : Le routeur de modèle peut être utilisé dans des applications où plusieurs modèles linguistiques sont disponibles pour obtenir un routage optimal en fonction des exigences de la requête et améliorer les performances globales du système à des coûts réduits.

2. Optimisation des coûts avec des exigences de performance : Les entreprises cherchant à déployer des modèles d'IA peuvent utiliser le routeur de modèle pour sélectionner les modèles les plus rentables qui répondent à leurs exigences de performance, ce qui entraîne des économies de coûts importantes.

3. Meilleure compréhension des modèles : Les techniques de mappage de modèle peuvent être appliquées pour obtenir une compréhension plus approfondie des modèles d'IA, permettant aux chercheurs et aux développeurs d'analyser et d'interpréter leur comportement plus efficacement.

Le routeur de modèle de Martian est un outil révolutionnaire qui exploite les techniques de mappage de modèle pour obtenir des performances supérieures et des coûts inférieurs dans les applications d'IA. En comprenant comment les modèles linguistiques fonctionnent grâce au mappage de modèle, Martian vise à créer des outils d'IA vraiment impressionnants. Ce n'est que le début de leur parcours vers la création d'outils puissants qui contribueront à une meilleure compréhension de l'intelligence artificielle et permettront de nouveaux types d'infrastructures d'IA. À chaque avancée, ils s'efforcent de nous rapprocher d'une compréhension complète de l'IA et du développement de théories solides de l'intelligence.