Mcp-use

Pour les développeurs qui créent des agents d'IA sophistiqués, être lié à une seule plateforme ou à un écosystème fermé peut considérablement restreindre la flexibilité et le contrôle. mcp-use est une bibliothèque Python open-source puissante qui résout ce problème en offrant un pont universel pour connecter n'importe quel LLM à n'importe quel serveur MCP (Model-Controlled Proxy) compatible avec des outils. Elle vous permet de créer des agents personnalisés, performants et prêts pour la production, avec un contrôle total sur votre pile technologique.

Caractéristiques Principales

• 🌐 Compatibilité Universelle LLM & Serveur Connectez n'importe quel LLM capable d'appeler des outils et pris en charge par LangChain (y compris les modèles d'OpenAI, Anthropic, Groq et les modèles open-weight comme Llama) à n'importe quel serveur MCP. Cette approche indépendante des fournisseurs vous assure de toujours pouvoir utiliser le meilleur modèle et les meilleurs outils pour chaque tâche, vous libérant ainsi de toute dépendance vis-à-vis d'une plateforme.

• ⚙️ Gestion Avancée Multi-Serveurs Utilisez simultanément des outils provenant de plusieurs serveurs MCP au sein d'un même agent. Pour une efficacité maximale, vous pouvez activer le Server Manager dynamique, qui sélectionne et se connecte intelligemment au serveur approprié pour chaque tâche spécifique, réduisant ainsi la surcharge et simplifiant les flux de travail complexes.

• 🛡️ Exécution Sécurisée et Contrôlée Gardez un contrôle total sur les capacités de votre agent. Vous pouvez explicitement restreindre l'accès aux outils potentiellement sensibles, tels que les opérations sur le système de fichiers ou le réseau. Pour une sécurité et une facilité d'utilisation accrues, mcp-use prend en charge l'exécution en bac à sable via E2B, vous permettant d'exécuter des serveurs dans un environnement cloud isolé sans avoir à gérer les dépendances locales.

• ⚡ Sortie de Streaming en Temps Réel Développez des applications hautement réactives et interactives grâce à la diffusion asynchrone intégrée. La méthode astream fournit des résultats incrémentiels, des actions d'outils et des étapes intermédiaires au fur et à mesure qu'ils se produisent, ce qui est parfait pour créer des interfaces utilisateur en temps réel, des chatbots et des journaux de progression détaillés.

• 🧩 Intégration et Personnalisation Sans Effort Commencez en quelques minutes : il suffit de six lignes de code pour créer votre premier agent compatible MCP. Utilisez de simples fichiers de configuration pour gérer les configurations de serveur et exploitez l'adaptateur LangChain pour construire une logique d'agent entièrement personnalisée, adaptée à vos besoins précis.

Cas d'Utilisation

mcp-use vous permet de créer des agents capables d'effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes en combinant différents outils.

1. Recherche Web et Extraction de Données Automatisées Créez un agent qui utilise un serveur Playwright pour naviguer sur des sites web, extraire des informations spécifiques (telles que les prix de produits ou des articles de presse), puis utilise un serveur de système de fichiers pour enregistrer les résultats dans un fichier structuré, le tout en une seule exécution automatisée.

2. Intégration Complexe d'APIs et de Services Créez un agent de planification de voyage qui se connecte à un serveur Airbnb pour trouver des hébergements, puis bascule dynamiquement vers un serveur de navigation web pour rechercher des restaurants et attractions à proximité pour les meilleurs résultats, présentant ainsi un itinéraire complet.

3. Automatisation d'Outils Créatifs et Techniques Demandez à un agent d'effectuer des tâches dans des logiciels spécialisés. Par exemple, connectez-vous à un serveur Blender MCP et utilisez le langage naturel pour générer des modèles 3D (par exemple, "Créer un cube gonflable avec un matériau souple et un plan comme sol"), automatisant ainsi des flux de travail créatifs ou techniques complexes.

Pourquoi Choisir mcp-use ?

• Liberté Open Source Totale : Contrairement aux solutions propriétaires qui restreignent vos choix, mcp-use est fondamentalement ouvert et flexible. Vous avez la liberté de combiner n'importe quel LLM pris en charge avec n'importe quel serveur MCP, garantissant que vos projets sont adaptables et pérennes.

• Conçu pour la Production : Avec des fonctionnalités telles que le contrôle d'accès aux outils à grain fin, la gestion dynamique des serveurs pour la scalabilité et l'exécution en bac à sable pour la sécurité, mcp-use offre la base robuste nécessaire pour passer vos agents du prototype à la production en toute confiance.

Conclusion :

mcp-use est la boîte à outils open-source par excellence pour les développeurs qui souhaitent créer des agents LLM puissants et compatibles avec des outils, sans compromis. Elle offre la flexibilité, la sécurité et les fonctionnalités avancées nécessaires pour automatiser des tâches complexes et créer des applications véritablement intelligentes.