What is Mcp-use?
对于构建复杂AI代理的开发者而言，受限于单一平台或封闭生态系统会严重限制其灵活性与掌控力。 mcp-use 是一个功能强大的开源Python库，它通过提供一个通用桥梁，将任何LLM与任何支持工具的MCP（模型控制代理）服务器连接起来，从而解决了这一问题。它使您能够完全掌控技术栈，构建定制化、功能强大且可用于生产环境的代理。
主要特性
🌐 通用LLM与服务器兼容性 将LangChain支持的任何工具调用型LLM（包括来自OpenAI、Anthropic、Groq的模型以及Llama等开源模型）连接到任何MCP服务器。这种供应商无关的方法确保您始终可以使用最适合任务的模型和工具，助您摆脱平台锁定。
⚙️ 高级多服务器管理 在单个代理中同时使用来自多个MCP服务器的工具。为实现最高效率，您可以启用动态服务器管理器，它能智能选择并连接到每个特定任务的相应服务器，从而减少开销并简化复杂工作流程。
🛡️ 安全与受控执行 完全掌控您代理的能力。您可以明确限制对文件系统或网络操作等潜在敏感工具的访问。为进一步提升安全性和易用性， mcp-use 支持通过E2B进行沙盒化执行，让您可以在隔离的云环境中运行服务器，而无需管理本地依赖项。
⚡ 实时流式输出 借助内置的异步流式传输功能，构建高响应性和交互式应用程序。 astream 方法会实时交付增量结果、工具操作和中间步骤，非常适合创建实时UI、聊天机器人和详细进度日志。
🧩 轻松集成与定制 几分钟即可上手——只需六行代码即可创建您的第一个支持MCP的代理。使用简单的配置文件来管理服务器设置，并利用LangChain适配器构建完全符合您精确需求的自定义代理逻辑。
用例
mcp-use 使您能够通过组合不同工具来构建执行复杂多步任务的代理。
自动化网页研究与数据提取 创建一个代理，它使用Playwright服务器浏览网站，提取特定信息（如产品价格或新闻文章），然后使用文件系统服务器将结果保存到结构化文件中——所有这些都在一次自动化运行中完成。
复杂的API与服务集成 构建一个旅行规划代理，它连接到Airbnb服务器查找住宿，然后动态切换到网页浏览服务器以研究排名前列的结果附近的餐馆和景点，从而呈现完整的行程。
创意与技术工具自动化 指示代理在专业软件中执行任务。例如，连接到Blender MCP服务器，并使用自然语言生成3D模型（例如：“创建一个带柔软材质的充气立方体和作为地面的平面”），从而自动化复杂的创意或技术工作流程。
为何选择 mcp-use？
真正的开源自由： 与限制您选择的专有解决方案不同， mcp-use 本质上是开放且灵活的。您可以自由组合任何受支持的LLM与任何MCP服务器，确保您的项目具有适应性和面向未来。
为生产环境而设计： 凭借细粒度工具访问控制、实现可扩展性的动态服务器管理以及用于安全性的沙盒化执行等功能， mcp-use 提供了将您的代理从原型自信地推向生产所需的坚实基础。
总结：
mcp-use 是开发者构建强大、支持工具的LLM代理而无需妥协的权威开源工具包。它提供了自动化复杂任务和创建真正智能应用程序所需的灵活性、安全性与高级功能。
More information on Mcp-use
Launched
2025-03
Pricing Model
Free
Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Mcp-use was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-02.
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