Mistral Agents API

Créer des applications d'IA qui vont au-delà d'une simple conversation peut s'avérer complexe. Les modèles de langage traditionnels sont excellents pour générer du texte, mais la création d'agents capables d'exécuter des actions, de mémoriser l'historique des conversations et de coordonner des tâches nécessite souvent un développement personnalisé conséquent. L'API Agents de Mistral offre un cadre structuré conçu pour simplifier ce processus, vous permettant de construire des agents d'IA qui ne se contentent pas de converser, mais qui sont véritablement capables, utiles et actifs dans la résolution de problèmes.

Cette API combine la puissance des modèles de langage de Mistral avec des fonctionnalités essentielles pour la création de flux de travail agentiques sophistiqués, servant de base robuste pour les applications d'IA de niveau entreprise.

Fonctionnalités clés

• 💬 Mémoire persistante : Conservez le contexte tout au long des conversations. Ce système avec état permet aux agents de se souvenir des interactions passées, ce qui permet un dialogue fluide et cohérent au fil du temps, sans que vous ayez à gérer manuellement l'historique des conversations.

• 🛠️ Connecteurs et outils intégrés : Dotez vos agents d'un accès immédiat à de puissantes fonctionnalités.

• 🐍 Exécution de code : Exécutez du code Python dans un environnement sandbox sécurisé pour des tâches telles que les calculs, l'analyse de données, la visualisation et le calcul scientifique.

• 🖼️ Génération d'images : Créez des images à l'aide de Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra pour diverses applications, du contenu éducatif aux supports marketing.

• 📚 Bibliothèque de documents : Accédez aux documents téléchargés par l'utilisateur depuis Mistral Cloud, offrant une fonctionnalité RAG (Retrieval Augmented Generation) intégrée pour renforcer les connaissances de l'agent avec des informations spécifiques.

• 🌐 Recherche Web : Combinez les modèles Mistral avec des informations variées et actualisées provenant de la recherche Web, de sources d'actualités réputées et d'autres sources, ce qui conduit à des réponses plus éclairées et étayées par des preuves. Par exemple, les agents dotés de capacités de recherche Web affichent des améliorations significatives de leurs performances ; sur le benchmark SimpleQA, Mistral Large et Medium avec recherche Web ont obtenu respectivement 75 % et 82,32 %, contre 23 % et 22,08 % sans.

• 🔌 Outils MCP : Tirez parti des outils construits sur le Model Context Protocol (MCP) ouvert pour une intégration flexible avec des systèmes externes tels que les API, les bases de données, les données utilisateur et d'autres ressources dynamiques.

• orchest Orchestration d'agents : Orchestrez plusieurs agents pour résoudre des problèmes complexes. Ajoutez ou supprimez dynamiquement des agents d'une conversation, permettant à chacun de contribuer avec ses capacités uniques et de gérer des parties spécifiques d'une tâche par le biais de transferts définis.

Cas d'utilisation

L'API Agents de Mistral permet un large éventail d'applications pratiques dans divers secteurs :

• Développement logiciel automatisé : Créez un assistant de codage qui interagit directement avec des plateformes comme GitHub. Un agent peut superviser un agent développeur (comme celui alimenté par DevStral) pour écrire du code, gérer des tâches et automatiser des parties de votre flux de travail de développement.

• Coordination intelligente des tâches : Créez un système qui transforme des données non structurées, telles que des transcriptions d'appels, en livrables de projet exploitables. Un agent peut utiliser une architecture MCP multi-serveurs pour générer des PRD et créer et suivre automatiquement les problèmes dans des outils tels que Linear.

• Analyse financière et reporting : Développez un agent de conseil financier qui orchestre plusieurs outils et sources de données. Cet agent peut obtenir des indicateurs financiers, compiler des informations et archiver les résultats en toute sécurité, automatisant ainsi des flux de travail financiers complexes.

• Assistants personnalisés : Alimentez des assistants intelligents tels qu'un planificateur de voyage qui aide les utilisateurs à planifier des voyages, à réserver des hébergements et à gérer la logistique, ou un compagnon nutritionnel qui aide les utilisateurs à fixer des objectifs, à enregistrer des repas, à recevoir des suggestions personnalisées et à suivre leurs progrès.

Conclusion

L'API Agents de Mistral fournit aux développeurs et aux entreprises les composants essentiels pour créer des agents d'IA performants et orientés vers l'action. En offrant une mémoire persistante, des outils intégrés tels que l'exécution de code et la recherche Web, ainsi que de solides capacités d'orchestration, l'API simplifie le développement de flux de travail d'IA complexes. Ce cadre vous permet de créer des applications d'IA plus pratiques et plus percutantes qui peuvent résoudre des problèmes du monde réel et améliorer l'efficacité opérationnelle.

FAQ

• En quoi l'API Agents diffère-t-elle de l'API Chat Completion ? Alors que l'API Chat Completion est conçue pour générer des réponses textuelles, l'API Agents fournit un cadre dédié spécifiquement conçu pour la création d'agents d'IA capables d'effectuer des actions, de maintenir des conversations avec état, d'utiliser des outils et de se coordonner avec d'autres agents.

• Puis-je utiliser des outils personnalisés avec l'API Agents ? Oui, en plus des connecteurs intégrés, l'API prend en charge les outils construits sur le Model Context Protocol (MCP), vous permettant d'intégrer des agents avec vos propres API, bases de données et autres systèmes externes.

• Comment fonctionne la mémoire de conversation ? Chaque conversation conserve un historique structuré à travers des entrées de conversation, préservant le contexte entre les interactions. Vous pouvez consulter les conversations passées et initier de nouveaux chemins de conversation à partir de n'importe quel point.

• Qu'est-ce que l'orchestration d'agents ? L'orchestration d'agents vous permet de définir des flux de travail où plusieurs agents collaborent sur une tâche. Vous pouvez créer des agents avec des outils et des modèles spécifiques et définir des "handoffs" où un agent délègue une tâche ou une partie d'une tâche à un autre agent, permettant ainsi des chaînes complexes de résolution de problèmes.

• L'API prend-elle en charge la sortie en continu ? Oui, l'API prend en charge les sorties en continu lors du démarrage ou de la poursuite d'une conversation, permettant des mises à jour et des interactions en temps réel.