What is Mistral Agents API?
단순한 채팅을 넘어선 AI 애플리케이션 구축은 복잡할 수 있습니다. 기존 언어 모델은 텍스트 생성에 탁월하지만, 작업을 수행하고 대화 기록을 기억하며 작업을 조율할 수 있는 에이전트를 만들려면 상당한 맞춤 개발이 필요한 경우가 많습니다. Mistral Agents API는 이러한 프로세스를 간소화하도록 설계된 구조화된 프레임워크를 제공하여 대화형일 뿐만 아니라 진정으로 유능하고 유용하며 적극적인 문제 해결사인 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다.
이 API는 Mistral의 언어 모델의 강력한 기능과 정교한 에이전트 워크플로우 생성을 위한 필수 기능을 결합하여 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 위한 강력한 기반 역할을 합니다.
주요 기능
💬 지속적인 메모리: 전체 대화에서 컨텍스트를 유지합니다. 이 스테이트풀(stateful) 시스템을 통해 에이전트는 과거 상호 작용을 기억하여 대화 기록을 수동으로 관리하지 않고도 시간이 지남에 따라 원활하고 일관성 있는 대화를 할 수 있습니다.
🛠️ 내장 커넥터 및 도구: 강력한 기능에 즉시 액세스할 수 있도록 에이전트를 장착합니다.
🐍 코드 실행: 계산, 데이터 분석, 시각화 및 과학 컴퓨팅과 같은 작업을 위해 안전한 샌드박스에서 Python 코드를 실행합니다.
🖼️ 이미지 생성: 교육 콘텐츠에서 마케팅 자료에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 위해 Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra를 사용하여 이미지를 만듭니다.
📚 문서 라이브러리: Mistral Cloud에서 사용자가 업로드한 문서에 액세스하여 특정 정보로 에이전트 지식을 강화하기 위해 통합된 RAG(검색 증강 생성) 기능을 제공합니다.
🌐 웹 검색: Mistral 모델을 웹 검색, 평판 좋은 뉴스 및 기타 소스의 다양하고 최신 정보와 결합하여 정보에 입각하고 증거 기반 응답을 유도합니다. 예를 들어 웹 검색 기능을 갖춘 에이전트는 상당한 성능 향상을 보여줍니다. SimpleQA 벤치마크에서 웹 검색을 사용하는 Mistral Large 및 Medium은 각각 75% 및 82.32%를 기록한 반면 웹 검색이 없는 경우에는 23% 및 22.08%를 기록했습니다.
🔌 MCP 도구: 개방형 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기반으로 구축된 도구를 활용하여 API, 데이터베이스, 사용자 데이터 및 기타 동적 리소스와 같은 외부 시스템과 유연하게 통합합니다.
orchest 에이전트 오케스트레이션: 여러 에이전트를 오케스트레이션하여 복잡한 문제를 해결합니다. 대화에 에이전트를 동적으로 추가하거나 제거하여 각 에이전트가 고유한 기능을 제공하고 정의된 핸드오프를 통해 작업의 특정 부분을 처리할 수 있도록 합니다.
사용 사례
Mistral Agents API를 통해 다양한 부문에 걸쳐 광범위한 실용적인 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
자동화된 소프트웨어 개발: GitHub와 같은 플랫폼과 직접 상호 작용하는 코딩 지원을 구축합니다. 에이전트는 DevStral로 구동되는 에이전트와 같은 개발자 에이전트를 감독하여 코드를 작성하고 작업을 관리하며 개발 워크플로우의 일부를 자동화할 수 있습니다.
지능형 작업 조정: 통화 기록과 같은 구조화되지 않은 데이터를 실행 가능한 프로젝트 결과물로 변환하는 시스템을 만듭니다. 에이전트는 다중 서버 MCP 아키텍처를 사용하여 PRD를 생성하고 Linear와 같은 도구에서 문제를 자동으로 생성하고 추적할 수 있습니다.
재무 분석 및 보고: 여러 도구와 데이터 소스를 오케스트레이션하는 재무 자문 에이전트를 개발합니다. 이 에이전트는 재무 지표를 소싱하고, 통찰력을 컴파일하고, 결과를 안전하게 보관하여 복잡한 재무 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
개인 맞춤형 지원: 사용자가 여행을 계획하고, 숙박 시설을 예약하고, 물류를 관리하는 데 도움이 되는 여행 플래너 또는 사용자가 목표를 설정하고, 식사를 기록하고, 개인 맞춤형 제안을 받고, 진행 상황을 추적하는 데 도움이 되는 영양 관리 도우미와 같은 지능형 지원을 제공합니다.
결론
Mistral Agents API는 개발자와 기업에 유능하고 실행 지향적인 AI 에이전트를 구축하는 데 필요한 필수 구성 요소를 제공합니다. 지속적인 메모리, 코드 실행 및 웹 검색과 같은 통합 도구, 강력한 오케스트레이션 기능을 제공함으로써 API는 복잡한 AI 워크플로우 개발을 간소화합니다. 이 프레임워크를 통해 실제 문제를 해결하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 보다 실용적이고 영향력 있는 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
FAQ
Agents API는 Chat Completion API와 어떻게 다릅니까? Chat Completion API는 텍스트 응답을 생성하도록 설계되었지만 Agents API는 작업을 수행하고, 스테이트풀(stateful) 대화를 유지하고, 도구를 활용하고, 다른 에이전트와 협력할 수 있는 AI 에이전트를 생성하기 위해 특별히 구축된 전용 프레임워크를 제공합니다.
Agents API와 함께 사용자 지정 도구를 사용할 수 있습니까? 예, API는 내장 커넥터 외에도 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기반으로 구축된 도구를 지원하므로 에이전트를 자체 API, 데이터베이스 및 기타 외부 시스템과 통합할 수 있습니다.
대화 메모리는 어떻게 작동합니까? 각 대화는 대화 항목을 통해 구조화된 기록을 유지하여 상호 작용 전반에 걸쳐 컨텍스트를 보존합니다. 과거 대화를 보고 임의의 지점에서 새로운 대화 경로를 시작할 수 있습니다.
에이전트 오케스트레이션이란 무엇입니까? 에이전트 오케스트레이션을 사용하면 여러 에이전트가 작업에서 협업하는 워크플로우를 정의할 수 있습니다. 특정 도구 및 모델을 사용하여 에이전트를 만들고 한 에이전트가 작업 또는 작업의 일부를 다른 에이전트에 위임하는 "핸드오프"를 정의하여 복잡한 문제 해결 체인을 활성화할 수 있습니다.
API는 스트리밍 출력을 지원합니까? 예, API는 대화를 시작하거나 계속할 때 스트리밍 출력을 지원하므로 실시간 업데이트 및 상호 작용이 가능합니다.





