What is OtterTune?
OtterTune est une solution de réglage automatique optimisée par l'IA pour les bases de données PostgreSQL et MySQL, spécialement conçue pour optimiser les performances et réduire les coûts sur les plateformes AWS Aurora et RDS. Grâce à son mélange unique de recommandations pilotées par l'IA et de modes de réglage personnalisables, OtterTune offre une optimisation de base de données inégalée, permettant aux entreprises d'améliorer l'efficacité, de réduire les dépenses AWS et de se concentrer davantage sur les tâches de développement essentielles.
Fonctionnalités principales :
? Optimisation optimisée par l'IA : OtterTune exploite des algorithmes d'IA pour analyser les performances de la base de données et fournir des recommandations précises pour les paramètres des boutons de configuration, les améliorations d'index et les optimisations de requête.
? Modes de réglage personnalisables : les utilisateurs contrôlent comment et quand les recommandations sont implémentées, avec des options d'application automatique ou d'exécution manuelle basées sur les préférences individuelles et les besoins de l'entreprise.
? Optimisation basée sur des objectifs : adaptez le réglage de la base de données à des objectifs métier spécifiques, tels que la latence des requêtes, le débit, l'utilisation du processeur, etc., garantissant ainsi l'alignement avec les objectifs organisationnels.
? Graphiques et rapports personnalisables : obtenez des informations sur la santé et les performances de la base de données grâce à des visualisations personnalisables, des métriques en temps réel et une analyse des données historiques.
Cas d'utilisation :
Amélioration des performances : OtterTune a aidé Enercalc à optimiser sa latence de requête P99 de 275 ms à 13 ms en seulement deux semaines, démontrant sa capacité à fournir rapidement des améliorations tangibles des performances.
Réduction des coûts : en identifiant et en corrigeant les inefficacités dans les configurations et les index, OtterTune permet aux entreprises de réduire considérablement les dépenses AWS tout en maintenant, voire en améliorant, les performances de la base de données.
Efficacité opérationnelle : avec OtterTune gérant les optimisations de base de données, les équipes peuvent se concentrer sur de nouvelles initiatives de développement, réduisant ainsi la charge des tâches de réglage et d'administration manuelles.
Conclusion :
OtterTune permet aux entreprises d'exploiter tout le potentiel de leurs bases de données PostgreSQL et MySQL sur AWS, en offrant un mélange homogène d'optimisation pilotée par l'IA, de modes de réglage personnalisables et d'informations exploitables. En rationalisant la gestion des bases de données, OtterTune améliore non seulement les performances et réduit les coûts, mais libère également un temps précieux pour l'innovation et la croissance. Rejoignez la liste d'attente dès aujourd'hui pour découvrir l'efficacité et l'efficience d'OtterTune de première main.
FAQ :
Quelles bases de données et quels environnements OtterTune prend-il en charge ? OtterTune prend actuellement en charge PostgreSQL et MySQL sur Amazon RDS ou Aurora. Rejoignez notre liste d'attente pour être notifié de l'ajout de nouvelles bases de données et environnements pris en charge.
Comment OtterTune optimise-t-il les performances de la base de données ? OtterTune utilise des algorithmes d'IA pour analyser les métriques et les configurations de la base de données, fournissant des recommandations précises pour les paramètres des boutons, les améliorations d'index et les optimisations de requête.
OtterTune peut-il être personnalisé en fonction d'objectifs commerciaux spécifiques ? Oui, OtterTune permet aux utilisateurs d'adapter le réglage de la base de données à des métriques de performance clés telles que la latence des requêtes, le débit, l'utilisation du processeur, etc., garantissant ainsi l'alignement avec les objectifs et les priorités organisationnels.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
OtterTune was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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