OtterTune

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OtterTuneは多くのユーザーに信頼されているAI搭載のチューニングツールで、PostgreSQLとMySQLデータベースのパフォーマンスを向上させ、コストを削減することができます。0
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What is OtterTune?

OtterTuneは、PostgreSQLおよびMySQLデータベース向けのAI搭載自動チューニングソリューションで、特にAWS AuroraおよびRDSプラットフォームのパフォーマンス最適化とコスト削減のために設計されています。AIを活用したレコメンデーションとカスタマイズ可能なチューニングモードを独自に組み合わせるOtterTuneは、他に類を見ないデータベース最適化を提供し、企業は効率を向上させ、AWSの費用を削減し、コア開発タスクにさらに集中できます。

主な機能:

  1. ? AIを活用した最適化:OtterTuneはAIアルゴリズムを活用してデータベースのパフォーマンスを分析し、コンフィグレーションノブの設定、インデックスの改善、クエリ最適化に関する的確な推奨事項を提供します。

  2. ? カスタマイズ可能なチューニングモード:ユーザーは推奨事項の実装方法とタイミングを制御でき、自動的な適用または個々の好みやビジネスニーズに基づく手動実行を選択できます。

  3. ? 目的ベースの最適化:クエリ遅延、スループット、CPU使用率など、特定のビジネス目標に向けてデータベースのチューニングを調整し、組織目標との整合性を確保します。

  4. ? カスタマイズ可能なチャートとレポート:カスタマイズ可能なビジュアライゼーション、リアルタイムメトリクス、履歴データ分析を通じて、データベースの健全性とパフォーマンスに関する洞察を得ます。

ユースケース:

  1. パフォーマンスの向上:OtterTuneはEnercalcがP99クエリ遅延を2週間で275msから13msに最適化するのに役立ち、目に見えるパフォーマンスの向上を迅速に実現する能力を発揮しました。

  2. コスト削減:OtterTuneは構成とインデックスの非効率性を特定して対処することで、企業はデータベースパフォーマンスを維持または向上させながら、AWSの費用を大幅に削減できます。

  3. 運用効率:OtterTuneがデータベースの最適化を処理することで、チームは新しい開発イニシアチブに集中でき、手動チューニングや管理タスクの負担を軽減できます。

結論:

OtterTuneは、企業がAWS上のPostgreSQLおよびMySQLデータベースの潜在能力を最大限に引き出すことを可能にし、AIを活用した最適化、カスタマイズ可能なチューニングモード、実行可能な洞察をシームレスに組み合わせます。OtterTuneはデータベース管理を合理化することで、パフォーマンスの向上とコストの削減だけでなく、イノベーションと成長のための貴重な時間を確保します。今すぐウェイティングリストに参加して、OtterTuneの効率と効果を直接体験してください。

FAQ:

  1. OtterTuneはどのデータベースと環境をサポートしていますか?OtterTuneは現在、Amazon RDSまたはAurora上のPostgreSQLとMySQLをサポートしています。サポートされるデータベースと環境の追加に関する通知については、ウェイティングリストにご参加ください。

  2. OtterTuneはどのようにしてデータベースのパフォーマンスを最適化するのですか?OtterTuneはAIアルゴリズムを使用してデータベースのメトリクスと構成を分析し、ノブの設定、インデックスの改善、クエリ最適化に関する的確な推奨事項を提供します。

  3. OtterTuneは特定のビジネス目標に合わせてカスタマイズできますか?はい、OtterTuneでは、クエリ遅延、スループット、CPU使用率など、主要なパフォーマンスメトリクスに合わせてデータベースチューニングを調整でき、組織の目標や優先事項との整合性を確保できます。


More information on OtterTune

Launched
2020-01
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
6052354
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,HSTS

Top 5 Countries

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24.22%
12.38%
4.91%
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
OtterTune was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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