Papr Memory

Papr est l'API de mémoire prédictive essentielle, conçue pour relever le défi crucial de la persistance du contexte et de la précision de la récupération en intelligence artificielle. En combinant des embeddings vectoriels indexés dynamiquement et des graphes de connaissances au sein d'une interface unique et intuitive, Papr permet aux développeurs de concevoir des assistants intelligents qui mémorisent véritablement le contexte au fil des sessions et des workflows complexes. C'est la boîte à outils par excellence pour les développeurs, les utilisateurs avancés et les équipes à la recherche de capacités de génération augmentée par la récupération (RAG) de pointe.

Fonctionnalités Clés

Papr propose un pipeline de mémoire complet, de bout en bout, garantissant à vos systèmes d'IA un contexte enrichi et une précision vérifiable.

🔌 Ingestion Complète des Données

Intégrez et synchronisez vos données en temps réel et sans effort à partir de sources diverses, incluant les journaux de conversation, les documents, et des outils essentiels comme Slack, GitHub et Jira. Cette capacité de synchronisation en temps réel garantit que votre IA opère toujours avec les informations les plus à jour et pertinentes, éliminant ainsi toute latence des données et offrant une base fiable pour sa mémoire.

🧠 Extraction Intelligente et Graphique de Connaissances

Allez au-delà de la simple segmentation de texte grâce à un découpage intelligent et à l'extraction automatique d'entités. Papr génère un graphe de connaissances dynamique en parallèle des embeddings, établissant des liens entre les concepts et les relations au sein de vos documents pour une compréhension plus profonde et contextuelle — une étape essentielle pour un raisonnement avancé.

🔎 Recherche Hybride et Récupération Multi-Sauts

Accédez aux informations avec une précision de pointe grâce à des techniques de récupération avancées, telles que l'expansion de requêtes et la recherche hybride. Cette capacité facilite une récupération multi-sauts efficace, permettant à votre IA de relier des informations disparates au sein de votre base de connaissances afin de répondre à des questions complexes et interconnectées qui exigent la synthèse de multiples points de données.

✅ Réordonnancement de Précision et Citation des Sources

Assurez la qualité de la sortie grâce à un réordonnancement intelligent basé sur la correspondance sémantique, la pondération des relations et les filtres contextuels. Le suivi des citations intégré à Papr offre des pistes d'audit essentielles pour le contenu généré, permettant aux utilisateurs de vérifier aisément les sources et de fact-checker les résultats de l'IA, renforçant ainsi la confiance et la fiabilité.

🛠️ Intégration Transparente (Power AI)

Papr Memory alimente tout grand modèle linguistique (LLM), agent ou outil via des API flexibles, le Memory Control Panel (MCP), ou des composants d'interface utilisateur (UI) prêts à l'emploi. Les développeurs bénéficient des SDK Python et TypeScript, permettant une intégration rapide dans les applications existantes, notamment Cursor, Claude et n8n.

Cas d'Utilisation

Papr est conçu pour les scénarios exigeant une grande précision et une mémoire persistante, transformant l'IA généralisée en agents intelligents spécifiques à un domaine.

• Construire des Assistants IA Évolutifs : Déployez des agents de support ou des bots de connaissances internes qui maintiennent un contexte conversationnel complet sur des semaines, voire des mois. Lorsqu'un client ou un employé revient, l'assistant rappelle instantanément son historique, ses préférences et les solutions antérieures, offrant un support personnalisé et non répétitif, ce qui améliore considérablement l'expérience utilisateur.

• Recherche Avancée en Droit et Soins aux Patients : Utilisez Papr pour relier des concepts et des relations complexes au sein d'ensembles de données massifs et hétérogènes, tels que des précédents juridiques ou des modèles de traitement médical. Le système peut effectuer une récupération multi-sauts pour lier un cas actuel ou un ensemble de symptômes à un contexte historique pertinent et moins évident, menant ainsi à une prise de décision éclairée et étayée par des données.

• Maintien de la Cohérence Narrative : Pour les applications de rédaction créative ou technique complexe, Papr assure que les récits, manuels ou documentations de longue forme générés par l'IA adhèrent strictement aux faits, à la terminologie et aux arcs narratifs établis précédemment. Cela évite le problème courant où l'IA "oublie" des détails essentiels lors de tâches génératives de longue haleine.

Avantages Uniques

L'approche combinée de Papr, alliant vecteurs et graphes de connaissances, offre des avantages de performance vérifiables, cruciaux pour les applications critiques.

Papr est spécifiquement conçu pour les exigences du RAG multi-sauts, là où la plupart des bases de données vectorielles standards peinent en raison d'un manque de contexte relationnel. Notre mécanisme de stockage double — intégrant des graphes de connaissances et des vecteurs — permet une récupération basée sur les relations, ce qui améliore considérablement la précision et la pertinence contextuelle.

• Précision de Récupération de Pointe : Des benchmarks indépendants, menés en avril 2024, confirment que Papr Memory surpasse significativement les modèles leaders en termes de métriques critiques de précision de récupération sur le Stanford STARK evaluation MAG synthesized 10% data-set.

• La Voie la Plus Rapide vers le RAG Multi-Sauts : Vous bénéficiez d'une voie plus rapide et plus fiable pour la création de systèmes d'IA complexes et hautement précis, capables de gérer des requêtes sophistiquées et dépendantes du contexte, sans compromettre la vitesse ni la rétention du contexte.

• Sécurité Sensible aux Permissions : Les embeddings et les graphes de connaissances sont stockés de manière sécurisée et efficace, en utilisant une indexation sensible aux permissions pour garantir que la récupération respecte les droits d'accès des utilisateurs sur l'ensemble de la base de connaissances.

Conclusion

Papr fournit la couche de mémoire robuste, précise et persistante, essentielle à la construction de la prochaine génération d'applications intelligentes. Que vous développiez des workflows complexes et critiques ou des assistants grand public, Papr offre les performances de récupération, la rétention du contexte et la précision vérifiable dont vous avez besoin. Découvrez dès aujourd'hui les SDK Python et TypeScript et commencez à bâtir une IA qui se souvient.