What is Pgvectorscale?
pgvectorscale améliore les capacités de pgvector, une extension de données vectorielles open-source pour PostgreSQL, afin de fournir une recherche d'embeddings performante et rentable. pgvectorscale introduit des innovations telles que l'index StreamingDiskANN et la quantification binaire statistique, améliorant considérablement la latence et le débit des requêtes pour les applications d'IA.
Fonctionnalités clés:
? Index StreamingDiskANN
Un nouveau type d'index qui améliore les performances de recherche pour les grands ensembles de données vectorielles.? Quantification binaire statistique
Une méthode de compression avancée qui améliore l'efficacité du stockage vectoriel.? Performances améliorées
Réalise des améliorations substantielles de la latence et du débit des requêtes par rapport aux solutions existantes.
Cas d'utilisation:
? Recherche de documents
Accélérer la récupération de documents sémantiquement similaires dans les grandes bases de données.? Entraînement de modèles d'IA
Trouver et gérer efficacement les embeddings pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.? Recommandations de commerce électronique
Améliorer les systèmes de recommandation de produits avec des recherches de plus proches voisins plus rapides et plus précises.
Conclusion:
pgvectorscale est un ajout révolutionnaire à l'écosystème PostgreSQL, offrant des performances inégalées pour les opérations de recherche vectorielle. Grâce à sa capacité à gérer efficacement les charges de travail volumineuses et à ses avantages en termes de réduction des coûts, il est un outil essentiel pour les développeurs et les administrateurs de bases de données travaillant avec des applications d'IA et d'apprentissage automatique.
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Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Pgvectorscale was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-10-11.
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