What is Pgvectorscale?
pgvectorscale 強化了 pgvector 的功能，pgvector 是一個針對 PostgreSQL 的開源向量資料擴充套件，提供高性能且具有成本效益的嵌入搜尋。 pgvectorscale 引入了創新技術，例如 StreamingDiskANN 索引和統計二元量化，顯著改善了 AI 應用程式的延遲和查詢吞吐量。
主要功能：
? StreamingDiskANN 索引
一種新型索引類型，可改善大型向量資料集的搜尋效能。? 統計二元量化
一種先進的壓縮方法，可提高向量儲存的效率。? 增強的效能
與現有解決方案相比，在延遲和查詢吞吐量方面取得了顯著的改善。
用例：
? 文件搜尋
加速在大型資料庫中檢索語義相似的文件。? AI 模型訓練
有效地查找和管理 AI 模型訓練和推論的嵌入。? 電子商務推薦
通過更快速、更準確的最近鄰搜尋來改進產品推薦系統。
結論：
pgvectorscale 是 PostgreSQL 生態系統中的一項突破性新增功能，為向量搜尋操作提供了無與倫比的性能。憑藉其有效處理大量工作負載的能力及其節省成本的優勢，它是從事 AI 和機器學習應用的開發人員和資料庫管理員的必備工具。
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Launched
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Pgvectorscale was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-10-11.
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