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Vous développez des applications où la rapidité n'est pas qu'une simple fonctionnalité, mais un élément fondamental. Que vous visiez des temps de réponse inférieurs à la milliseconde pour des interactions utilisateur critiques ou que vous alimentiez la prochaine génération d'expériences basées sur l'IA, la gestion efficace des données en temps réel présente des défis considérables. Redis Enterprise s'appuie sur la vitesse et la simplicité que les développeurs apprécient dans l'open source Redis, en offrant une plateforme de données en temps réel robuste, hautement disponible et évolutive, conçue pour répondre directement à ces exigences. Elle vous aide à simplifier votre architecture, à accélérer le développement et à offrir des performances exceptionnelles pour vos applications les plus critiques.

Principales capacités :

• ⚡ Accélérer les performances avec une mise en cache avancée : Allez au-delà de la simple mise en cache clé-valeur. Mettez en œuvre des stratégies de mise en cache sophistiquées de niveau entreprise en tirant parti du moteur Redis de base pour obtenir une latence inférieure à la milliseconde, ce qui améliore considérablement la réactivité des applications et la satisfaction des utilisateurs.

• 🧩 Gérer des données diverses avec une base de données multi-modèles : Simplifiez votre pile technologique en gérant nativement diverses structures de données au sein d'une plateforme unique. Stockez et interrogez efficacement des paires clé-valeur, des documents JSON, des vecteurs, des données géospatiales, des séries chronologiques et des structures de données probabilistes, réduisant ainsi le besoin de plusieurs bases de données spécialisées.

• 🧠 Alimenter les applications GenAI : Créez des fonctionnalités d'IA plus rapides et plus précises. Utilisez les capacités de base de données vectorielle intégrées (prenant en charge l'indexation HNSW et Flat) pour la génération augmentée par récupération (RAG) et la recherche sémantique à haute vitesse. Améliorez les interactions d'IA avec des fonctionnalités telles que la mise en cache sémantique pour réduire les coûts LLM et les magasins de mémoire à long terme pour la personnalisation.

• 📈 Assurer une haute disponibilité et une évolutivité : Comptez sur une fiabilité exceptionnelle avec des configurations offrant une disponibilité allant jusqu'à 99,999 %, soutenue par des déploiements Active-Active multi-régions. Faites évoluer votre débit et votre taille de données de manière transparente sans sacrifier la faible latence qui fait la renommée de Redis.

• 🔗 S'intégrer de manière transparente à votre écosystème : Tirez parti des clients officiels et performants disponibles pour les principaux langages (Java, Python, .NET, Go, Node, PHP). Déployez de manière flexible dans des environnements hybrides ou chez les principaux fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure) et utilisez des outils intégrés tels que Redis Insight pour la visualisation et Redis Copilot pour le développement assisté par l'IA.

• 🔒 Faire confiance à la sécurité et à la persistance de niveau entreprise : Répondez à des exigences de conformité strictes grâce à des fonctionnalités de sécurité conformes à des normes telles que SOC 2, PCI DSS et HIPAA. Assurez la durabilité des données grâce à des options de persistance configurables (instantanés RDB, enregistrement AOF), y compris une persistance rentable pour les grands ensembles de données à l'aide de Redis on Flash.

Cas d'utilisation pratiques :

1. Amélioration de la vitesse du site de commerce électronique pendant les pics de charge : Imaginez le lancement d'une promotion importante. Utilisez la mise en cache avancée de Redis Enterprise pour servir les détails des produits, les données de session utilisateur et les quantités en stock presque instantanément. Cela garantit que votre site reste réactif et disponible, offrant une expérience d'achat fluide même en cas de forte augmentation du trafic, ce qui a un impact direct sur les taux de conversion.

2. Développement d'un assistant de service client basé sur l'IA : Créez un chatbot qui fournit rapidement des réponses pertinentes. Utilisez Redis Enterprise comme base de données vectorielle pour RAG afin d'extraire des informations précises de votre base de connaissances. Utilisez sa mise en cache sémantique pour stocker les résultats des requêtes LLM fréquentes, réduisant ainsi la latence et les coûts API, et tirez parti de ses capacités de mémoire pour personnaliser les réponses en fonction de l'historique des conversations.

3. Mise en œuvre de la détection de fraude en temps réel : Analysez les schémas de transaction au fur et à mesure qu'ils se produisent. Utilisez Redis Streams pour ingérer les données de transaction en temps réel et les structures de données Redis (telles que les hachages ou JSON) combinées à RedisGears ou à des déclencheurs pour évaluer rapidement le risque de transaction par rapport aux profils d'utilisateur et aux schémas de fraude connus, ce qui permet une intervention immédiate.

Conclusion :

Redis Enterprise va au-delà de la simple mise en cache pour offrir une plateforme de données en temps réel complète. Il vous permet de créer des applications non seulement exceptionnellement rapides, mais aussi hautement disponibles, évolutives et de plus en plus intelligentes. En unifiant les divers besoins en données, en assurant la résilience opérationnelle et en fournissant des fonctionnalités robustes pour les charges de travail d'IA modernes, Redis Enterprise permet à votre équipe de développement de se concentrer moins sur la gestion d'une infrastructure de données complexe et davantage sur la fourniture de fonctionnalités et de valeur innovantes.