What is UnisonDB?
UnisonDB est une base de données open-source, log-native et multi-modèle, conçue spécifiquement pour les exigences rigoureuses de l'IA Edge et des environnements de calcul distribué à grande échelle. Elle résout la complexité de la synchronisation des données en temps réel à travers des centaines de nœuds distribués en unifiant le stockage durable, la diffusion de messages et la réplication au sein d'une architecture unique et cohérente. Déployez UnisonDB pour garantir que vos applications Edge et vos agents d'IA disposent d'un accès instantané et cohérent aux données, là où le calcul se produit, minimisant ainsi la latence et réduisant les dépendances au cloud.
Principales Fonctionnalités
UnisonDB associe un stockage haute performance, une réplication en temps réel et une conception "edge-native" pour alimenter efficacement les charges de travail distribuées exigeantes.
- ⚡ Réplication en Streaming en Temps Réel : S'appuyant sur un système basé sur le Write-Ahead Log (WAL), UnisonDB offre une réplication "fan-out" quasi-instantanée, synchronisant de manière fiable les données sur plus de 100 répliques Edge avec une latence inférieure à la seconde. Cela garantit le maintien de la cohérence des données, même à travers des nœuds hautement distribués.
- ⚙️ Stockage Multi-Modèle Flexible : Concevez votre schéma de données selon les exigences de votre application. UnisonDB prend en charge nativement les modèles de données Key-Value (KV), Wide-Column et Large Object (LOB) au sein d'une seule instance, éliminant ainsi le besoin de gérer plusieurs systèmes de bases de données spécialisés.
- 🛡️ Multi-Tenancy Isolée (Namespaces) : Conçu dès le départ pour les infrastructures partagées, UnisonDB utilise les namespaces pour créer des bases de données logiques entièrement isolées pour chaque locataire. Chaque namespace maintient son propre WAL, son arbre de stockage et son flux de réplication, garantissant une sécurité robuste et une isolation des pannes entre les applications.
- 🚀 Cœur Durable et Haute Performance : Le système repose sur un moteur de stockage B+Tree haute performance et assure des écritures résistantes aux pannes (crash-safe writes) ainsi qu'une forte cohérence grâce à une durabilité persistante basée sur le WAL. Cette architecture offre la vitesse requise pour les applications en temps réel sans sacrifier la fiabilité.
Cas d'Utilisation
UnisonDB excelle dans les architectures distribuées et "edge-first", où les données et le calcul doivent être colocalisés pour minimiser la latence du réseau et permettre une réactivité en temps réel à l'échelle.
Inférence IA Edge avec État Centralisé
Utilisez un hub UnisonDB central ou régional pour stocker des données d'état critiques, telles que les vecteurs de caractéristiques (feature vectors), les profils utilisateur et les entrées de modèle. Cet état est ensuite répliqué directement vers les nœuds Edge. Les services Edge peuvent effectuer une inférence locale à haute vitesse sur ces données répliquées, offrant des réponses à faible latence sans nécessiter d'appels répétés et à forte latence vers une base de données cloud centrale.
Microservices Orientés Événements et État Réactif
UnisonDB fonctionne simultanément comme une base de données durable et un magasin d'état réactif. Les microservices peuvent s'abonner directement aux flux de changements (via le cœur WAL) pour réagir instantanément aux mises à jour de données, sans la complexité opérationnelle et la latence introduites par l'intégration d'un bus de messages externe ou d'un pipeline de Change Data Capture (CDC).
Distribution en Temps Réel des Fonctionnalités et des Politiques
Centralisez les modèles d'IA globaux, les scores de risque et les règles de politique au sein de UnisonDB. Utilisez sa réplication robuste basée sur le WAL pour diffuser les mises à jour instantanément et de manière cohérente vers tous les emplacements Edge. Cela garantit que chaque nœud Edge fonctionne avec la dernière configuration et les derniers seuils, permettant des changements de comportement immédiats et déterministes à proximité du point d'action.
Pourquoi Choisir UnisonDB ?
L'architecture log-native et la conception "edge-first" d'UnisonDB offrent des avantages opérationnels et de performance tangibles par rapport aux configurations de bases de données et de streaming traditionnelles.
- Simplicité Opérationnelle par l'Unification : En fusionnant un moteur de stockage B+Tree avec le streaming basé sur le WAL, UnisonDB élimine la frontière traditionnelle entre la base de données et la couche applicative. Vous n'avez plus besoin de bus de messages séparés (comme Kafka) ou de pipelines CDC complexes pour synchroniser les données, ce qui simplifie drastiquement votre architecture distribuée.
- Échelle et Cohérence pour l'Edge : Contrairement aux systèmes optimisés uniquement pour le centre de données, UnisonDB est spécifiquement conçu pour gérer des centaines de nœuds Edge géographiquement distribués. Il maintient une durabilité et une cohérence robustes tout en permettant une réplication "fan-out" en moins d'une seconde, assurant une fiabilité à une échelle cruciale pour les déploiements IoT et d'IA Edge modernes.
- Véritable Localité et Résilience des Données : L'Architecture Edge-First permet le calcul à proximité des appareils, réduisant la dépendance à une connectivité cloud constante. Lorsqu'il est déployé comme cache local durable, il offre une persistance basée sur le WAL, garantissant que l'état mis en cache survit aux redémarrages et reste synchronisé globalement — une capacité critique souvent absente des solutions de cache non durables comme Redis ou Memcached.
Conclusion
UnisonDB jette les bases pour la construction d'applications hautement réactives, fiables et localisées, essentielles pour la prochaine génération de l'Edge Computing et de l'IA distribuée. Son cœur log-native unique offre la vitesse d'un bus de messages avec la cohérence et la durabilité d'une base de données, garantissant que vos données sont toujours exactement là où vous en avez besoin, au moment où vous en avez besoin.
Découvrez comment UnisonDB peut simplifier votre architecture distribuée et accélérer votre déploiement d'IA Edge.





