What is AgentOps?
AIエージェントの構築とデプロイは複雑になりがちです。精度や拡張性を損なうことなく、テスト、デバッグ、モニタリングを簡素化するツールが必要です。そこで登場するのがAgentOpsです。これは、AIエージェントのテスト、デバッグ、デプロイを容易にするために設計された、開発者優先のプラットフォームです。400以上のLLM、マルチエージェントフレームワーク、カスタムツールなど、何を使用している場合でも、AgentOpsは、信頼性の高いエージェントをより迅速に構築するために必要な可観測性と制御を提供します。
わずか2行のコードを追加するだけで、セッションリプレイ、コスト追跡、タイムトラベルデバッグなどの強力な機能に、直感的なダッシュボードからアクセスできます。Microsoft、Google、IBMなどの企業の何千人ものエンジニアから信頼されているAgentOpsは、エンタープライズグレードのAIエージェントを構築するための頼りになるソリューションです。
主な機能
✨ エージェントの動作を可視化
LLMの呼び出し、ツールの使用状況、エラーなど、エージェントの実行のすべてのステップを、詳細なタイムラインビューで追跡します。何がいつ発生し、なぜ発生したのかを理解できます。
利点： エージェントの動作を完全に可視化することで、デバッグが迅速になり、デプロイがスムーズになります。
🔍 タイムトラベルデバッグ
セッションを正確に巻き戻して再生します。プロンプト、補完、タイムスタンプを調べて、問題を迅速に特定します。
利点： 問題を数秒で特定できるため、トラブルシューティングの時間を節約できます。
📊 モデル全体のコスト追跡
GPT-4、Anthropic、およびその他のモデルの支出をリアルタイムで監視します。トークン、プロンプト、および補完別にコストを分類します。
利点： プロジェクトを拡張しながら、予算を最適化し、予期しない費用を回避できます。
🛠️ 手頃な価格でのファインチューニング
保存された補完を活用して、従来のメソッドよりも最大25倍安価に、特殊なLLMをファインチューニングします。
利点： 費用をかけずにモデルのパフォーマンスを向上させます。
🔒 エンタープライズグレードのセキュリティ
SOC-2、HIPAA、NIST AI RMFなどのコンプライアンス対応機能により、データの安全が確保されます。追加の制御のために、セルフホスティングオプションも利用できます。
利点： 規制要件を満たし、クライアントとの信頼を維持します。
ユースケース
複雑なマルチエージェントシステムのデバッグ
研究タスクで共同作業するAIエージェントのフリートを管理することを想像してみてください。AgentOpsを使用すると、エージェント間のインタラクションを視覚化し、ツールの使用状況を追跡し、エラーを数秒で特定できます。たとえば、あるエージェントがデータベースの更新に失敗した場合、Session Waterfall機能を使用して、その根本原因を追跡できます。大規模デプロイメントのコスト最適化
GPT-4を搭載したカスタマーサービスボットをデプロイするスタートアップ企業は、コストを管理する必要があります。AgentOpsのコスト追跡を使用すると、トークンの使用状況を監視し、不要な補完を減らすようにプロンプトを調整し、毎月の費用を30％削減できます。エンタープライズソリューションを安全に拡張
金融機関は、市場のトレンドを分析するためにAIエージェントを構築します。AgentOpsの役割ベースのアクセス許可とカスタムSSO統合により、承認された担当者のみが機密データにアクセスできるようにし、厳格なコンプライアンス基準を満たします。
結論
AgentOpsは、開発者が自信を持ってAIエージェントを構築、テスト、デプロイできるようにします。スタートアップ企業からフォーチュン500企業まで、チームはAgentOpsを利用して、ワークフローを合理化し、コストを最適化し、エンタープライズグレードの信頼性を実現しています。今日から無料で開始して、AgentOpsがAI開発プロセスをどのように変革するかをご確認ください。
More information on AgentOps
Launched
2023-7
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$40/mo
Global Rank
607968
Follow
Month Visit
49.6K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
AgentOps was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-18.
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