What is AgentOps?
构建和部署 AI Agent 可能非常复杂。您需要一些工具来简化测试、调试和监控过程，同时又不牺牲精度或可扩展性。AgentOps 应运而生——一个以开发者为先的平台，旨在帮助您轻松测试、调试和部署 AI Agent。无论您使用 400 多种 LLM、多 Agent 框架还是自定义工具，AgentOps 都能提供您所需的观察和控制能力，从而更快地构建可靠的 Agent。
只需两行代码，您就可以访问强大的功能，例如会话重放、成本跟踪和时间旅行调试，所有这些都在一个直观的仪表板中完成。AgentOps 受到 Microsoft、Google 和 IBM 等公司数千名工程师的信赖，是您构建企业级 AI Agent 的首选解决方案。
主要功能
✨ 可视化 Agent 行为
在详细的时间线视图中跟踪 Agent 执行的每一步——LLM 调用、工具使用、错误等等。了解发生了什么、何时发生以及为什么发生。
优势： 完全透明地了解 Agent 的操作，从而更快地进行调试并更顺畅地进行部署。
🔍 时间旅行调试
以精确的精度倒回和重放会话。检查提示、完成和时间戳以快速识别问题。
优势： 通过在几秒钟内隔离问题来节省数小时的故障排除时间。
📊 跨模型的成本跟踪
实时监控在 GPT-4、Anthropic 和其他模型上的支出。按 Token、提示和完成细分成本。
优势： 在扩展项目的同时优化预算并避免意外支出。
🛠️ 经济实惠的微调
利用保存的完成来微调专用 LLM，其成本比传统方法便宜多达 25 倍。
优势： 在不倾家荡产的情况下提高模型性能。
🔒 企业级安全性
符合合规性要求的功能，如 SOC-2、HIPAA 和 NIST AI RMF，可确保您的数据受到保护。自托管选项可用于增加控制。
优势： 满足监管要求并与客户保持信任。
使用案例
调试复杂的多 Agent 系统
想象一下管理一个由 AI Agent 组成的团队，这些 Agent 协同完成研究任务。借助 AgentOps，您可以可视化 Agent 之间的交互、跟踪工具的使用情况并在几秒钟内查明错误。例如，如果一个 Agent 未能更新数据库，您可以使用会话瀑布功能将问题追溯到其根本原因。优化大规模部署的成本
一家部署由 GPT-4 提供支持的客户服务机器人的初创公司需要控制成本。使用 AgentOps 的成本跟踪，他们监控 Token 的使用情况并调整提示以减少不必要的完成，从而将每月支出削减 30%。安全地扩展企业解决方案
一家金融机构构建 AI Agent 来分析市场趋势。借助 AgentOps 基于角色的权限控制和自定义 SSO 集成，他们确保只有授权人员才能访问敏感数据，从而满足严格的合规性标准。
结论
AgentOps 使开发人员能够自信地构建、测试和部署 AI Agent。从初创公司到财富 500 强公司，各个团队都依赖 AgentOps 来简化工作流程、优化成本并实现企业级可靠性。立即免费开始，了解 AgentOps 如何改变您的 AI 开发流程。
More information on AgentOps
Launched
2023-7
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$40/mo
Global Rank
607968
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Month Visit
49.6K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
AgentOps was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-18.
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