2025年に最高の Cloudflare AutoRAG 代替ソフト
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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Ragcyは、貴社独自のビジネスデータを強力なAIアシスタントへと変貌させます。複雑なベクトルDBは一切不要で、ノーコードのチャットボット、ナレッジベース、検索ツールを構築できます。
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Contextual AI を使用して、本番環境対応の Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリを構築・展開しましょう。RAG 2.0、迅速な構築時間、エンタープライズグレードのセキュリティ、柔軟な展開を特長としています。業界リーダーから信頼されています。さあ、今日からビジネスに革命を起こしましょう！
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
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bRAG AIは、ユーザーがAIアバターをデザイン、カスタマイズ、共有し、ファイルとチャットし、GPT-4と高度な検索メカニズムによって実現される正確でリアルタイムの回答を取得できるプラットフォームです。
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RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
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信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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ChanceRAGは、エンタープライズグレードのRAGソリューションです。ハイブリッド検索、Mistralのモデル、Annoyを組み合わせることで、精度の向上と大規模データセットの処理を実現します。あらゆるニーズに対応できるカスタマイズ性と、専門家のサポートを提供します。
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PuppyAgent: 独自の知見を自己進化型AIエージェントへと変革。強力なエージェンティックRAGシステムを構築し、ワークフローの自動化とインサイトの向上を実現。
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Krux AIは、Retrieval Augmented Generation（RAG）を使用して、データをAIアプリに統合するのに役立つツールキットです。
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Progress Agentic RAG で、エンタープライズデータから実用的なインサイトを95%高速に抽出。重要な意思決定に必要な、正確性・安全性・検証可能性を兼ね備えたAI出力を保証します。
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AutoAgent：コード不要のAIエージェント構築ツール。自然言語で強力なLLMエージェントを作成できます。最高のパフォーマンス、柔軟性、使いやすさを実現。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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高速、正確、本番対応の AI 非構造化データを、Retrieval Augmented Generation に特化して構築された、完全に最適化されたベクター検索インデックスに変換します
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Cloudflare Agents：Durable Objects、Workflows、Workers AI。信頼性の高い実行環境、サーバーレスコンピューティング、そしてコスト最適化を活用し、自律型AIを構築しましょう。
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Vectara、GenAIプラットフォームで強力なチャットボット体験を創造。その機能には符号化、インデックス作成、検索、クロスランゲージ検索が含まれます。Vectaraが提供するLLM搭載ハイブリッド検索機能で開発を強化し、関連性の高い結果を得ましょう。APIベースのアプローチでコラボレーションが容易に。
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Ragenaizer：AIの力でドキュメントを変革し、公平な採用活動、効率的なデータ分析、そして24時間365日の顧客エンゲージメントを実現します。深い洞察を引き出し、業務効率を飛躍的に向上させます。
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Neum AI を使用すると、高性能な RAG パイプラインを簡単に構築できます。構成可能で、組み込みコネクターとシームレスなテストおよびデプロイ機能を備えています。
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RagchatはAI搭載のドキュメント連携ツールです。PDF、Word、テキストファイルのアップロードに対応。ドキュメントとの対話を通じて、情報源の検証が可能です。研究やビジネスに最適です。
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LightRAGは、高度なRAGシステムです。テキストのインデックス作成と検索にグラフ構造を採用することで、精度と効率において既存の方法を凌駕しています。複雑な情報ニーズに対する完全な回答を提供します。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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ファインチューニング済みのLLMとRAGを活用し、90%以上の高精度を誇るエージェントを構築します。ドメインに特化し、検証済みで、本番環境での運用にも対応可能です。
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AutoRFP.aiを使用してRFPの応答をわずか60秒で自動化します。AI搭載機能でコラボレーションを強化し、検索を向上させ、コンテンツの安全性を確保します。
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RagaAIは最近、人工知能を搭載したLLM評価およびガードレールプラットフォームを発表し、Language Model（LLM）アプリケーションにおける大規模障害を防止するという重要なニーズに対処しています。
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Command-R は、企業向けに大規模な AI の生産を可能にする RAG およびツール利用をターゲットとした、拡張可能な生成モデルです。