2025 Лучших Cloudflare AutoRAG Альтернативи
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
Ragcy превращает ваши собственные бизнес-данные в мощных AI-ассистентов. Создавайте бескодовые чат-боты, базы знаний и поисковые инструменты — и никаких сложных векторных баз данных.
-
Передовая ИИ-система поиска и извлечения данных, готовая к промышленному внедрению. Агентная генерация с дополнениями на основе поиска (RAG) с RESTful API.
-
Создавайте и развертывайте готовые к промышленной эксплуатации приложения Retrieval-Augmented Generation (RAG) с Contextual AI. Возможности включают RAG 2.0, быстрое время сборки, безопасность корпоративного уровня и гибкое развертывание. Доверяют ведущие отраслевые компании. Начните революционизировать свой бизнес уже сегодня!
-
Ragie — это полностью управляемый сервис RAG-as-a-Service, созданный для разработчиков. Он предлагает простые в использовании API/SDK, мгновенное подключение к Google Drive/Notion и другим сервисам, а также расширенные функции, такие как индекс сводки и гибридный поиск, чтобы помочь вашему приложению предоставлять передовые возможности генеративного ИИ.
-
Agentset — это платформа RAG с открытым исходным кодом, охватывающая весь конвейер RAG (анализ, разделение на фрагменты, встраивание, извлечение, генерация). Оптимизирована для повышения эффективности разработки и скорости внедрения.
-
OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-
bRAG AI — это платформа, позволяющая пользователям создавать, настраивать и обмениваться AI-аватарами, вести диалог с файлами и получать точные ответы в режиме реального времени, благодаря использованию GPT-4 и передовых механизмов поиска информации.
-
Найдите оптимальную настройку RAG для ВАШИХ данных и сценария использования с помощью оптимизации гиперпараметров RagBuilder. Больше никаких бесконечных ручных тестов.
-
Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-
ApeRAG: GraphRAG промышленного уровня для интеллектуальных ИИ-агентов. Раскройте глубокий контекст и обеспечьте надёжное обоснование, используя все ваши мультимодальные корпоративные данные.
-
ChanceRAG — это корпоративное решение на основе RAG. Сочетает гибридный поиск, модель Mistral и Annoy. Повышает точность и обрабатывает большие объемы данных. Настраивается под любые нужды. Предоставляется экспертная поддержка.
-
PuppyAgent: Трансформируйте корпоративные знания в саморазвивающихся ИИ-агентов. Создавайте мощные агентные RAG-системы для автоматизации рабочих процессов и расширения горизонтов понимания.
-
Krux AI — это набор инструментов, который помогает интегрировать ваши данные в приложения искусственного интеллекта с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG).
-
Получайте ценные аналитические выводы из корпоративных данных на 95% быстрее с Progress Agentic RAG. Обеспечьте точность, безопасность и проверяемость результатов ИИ для принятия критически важных решений.
-
AutoAgent: AI-конструктор агентов без единой строчки кода. Создавайте мощных LLM-агентов, используя естественный язык. Высочайшая производительность, гибкость и простота в использовании.
-
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
-
Cloudflare Agents: Durable Objects, Workflows, Workers AI. Создавайте интеллектуальные системы на базе ИИ, используя надежное исполнение, бессерверные вычисления и оптимизацию затрат.
-
Создавайте мощные возможности чат-бота с Vectara, платформой от GenAI. Ее функции включают кодирование, индексирование, поиск и кросс-языковой поиск. Значительно повысьте эффективность своей разработки благодаря гибридным возможностям поиска Vectara, основанным на LLM, для получения исключительно релевантных результатов. Сотрудничество стало проще благодаря подходу, основанному на API.
-
Ragenaizer: Преобразует документы в ИИ-формат для беспристрастного подбора персонала, упрощенного анализа данных и круглосуточного взаимодействия с клиентами. Раскройте ценные сведения и повысьте эффективность.
-
Создавайте высокопроизводительные конвейеры RAG без усилий с помощью Neum AI. Настраиваемый, со встроенными соединителями и возможностями бесшовного тестирования и развертывания.
-
Ragchat — это инструмент взаимодействия с документами на основе искусственного интеллекта. Загружайте PDF, Word и текстовые файлы. Ведите диалог с документами, получайте подтверждение достоверности источников. Идеально подходит для исследований и бизнеса.
-
LightRAG — это продвинутая система RAG. Благодаря графовой структуре для индексации и поиска текста, она превосходит существующие методы по точности и эффективности. Обеспечивает полные ответы на сложные информационные запросы.
-
Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
-
Создавайте агентов с точностью 90% и выше, работающих на базе тонко настроенных LLM и RAG. Предметно-ориентированные, проверенные и готовые к промышленному применению.
-
Автоматизируйте ответы на запросы предложений всего за 60 секунд с AutoRFP.ai. Улучшайте сотрудничество, поиск и безопасность контента с помощью функций, работающих на базе искусственного интеллекта.
-
Недавно RagaAI представила свою платформу для оценки и защиты LLM на базе искусственного интеллекта, отвечающую важной потребности в предотвращении катастрофических сбоев в приложениях языковой модели (LLM).
-
Command-R — масштабируемая генеративная модель, ориентированная на RAG и Tool Use, для внедрения ИИ корпоративного масштаба в производство.