2025年最好的 Cloudflare AutoRAG 替代方案
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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使用Contextual AI构建和部署可用于生产环境的检索增强生成 (RAG) 应用程序。其功能包括RAG 2.0、快速构建时间、企业级安全性和灵活的部署。值得业界领先者的信赖。立即开始变革您的业务！
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Ragie 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台，提供易于使用的 API/SDK，可立即连接 Google Drive/Notion 等，并提供摘要索引和混合搜索等高级功能，帮助您的应用程序提供最先进的生成式 AI。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy，从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义，并提供专家支持。
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PuppyAgent：将专有知识转化为自我演进的AI智能体。打造强大的智能体驱动RAG系统，以实现工作流程自动化并激发深层洞察。
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借助 Progress Agentic RAG，让您从企业数据中快速提炼可付诸行动的洞察，效率提升95%。确保为关键决策提供准确、安全、可验证的AI输出结果。
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Cloudflare Agents：Durable Objects、Workflows、Workers AI。利用可靠的执行能力、无服务器计算和成本优化，构建具有自主能力的智能体（Agentic AI）。
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使用 Vectara（GenAI 平台）打造强大的聊天机器人体验。其功能包括编码、索引、检索和跨语言搜索。利用 Vectara 的 LLM 驱动的混合搜索功能，大幅提升您的开发能力，获得高度相关的结果。基于 API 的方法简化了协作。
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Ragchat 是一款人工智能驱动的文档交互工具。支持上传PDF、Word和文本文件。您可以与文档进行对话，并获取来源验证。非常适合研究和商务用途。
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LightRAG 是一款先进的 RAG 系统。它采用图结构进行文本索引和检索，在准确性和效率方面超越现有方法。为复杂的资讯需求提供完整答案。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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只需 60 秒，即可使用 AutoRFP.ai 自动化 RFP 响应。通过采用 AI 驱动的功能，增强协作、改善搜索并确保内容安全。
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