2025年に最高の HelixDB 代替ソフト
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Helixは、宣言型パイプライン、知識ベース（RAG）、API連携、そして充実したテスト機能を備えた、AIエージェント構築のためのプライベートなGenAIスタックです。
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HelixMLで、セキュアなプライベートGenAIアプリケーションを構築しませんか。自社ホスト型プラットフォームで、データとモデルを完全にコントロール。オンプレミス、VPC、または当社のクラウド環境へのデプロイが可能です。
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LanceDBの力を発見しましょう。これは、柔軟な検索機能とシームレスなスケーラビリティを提供するサーバーレスベクトルデータベースです。管理オーバーヘッドと高いコストに別れを告げましょう。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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FalkorDB: 超高速グラフデータベース。GraphRAGを活用して高精度な生成AIを実現し、LLMのハルシネーションを排除。そして、1万以上のテナント規模にもゼロオーバーヘッドで対応します。
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Infinity は、密ベクトル、疎ベクトル、テンソル、全文検索、構造化データといった豊富なデータタイプに対応し、多様な検索機能を提供する最先端のAIネイティブデータベースです。検索、レコメンダー、質問応答、対話型AI、コパイロット、コンテンツ生成をはじめとする、様々なLLMアプリケーション、さらにはその他多くのRAG（Retrieval-augmented Generation）アプリケーションを強力にサポートします。
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Memgraph: リアルタイムAI・分析向け高速グラフデータベース。コンテキスト豊富なGraphRAGとC++の高速性を活用し、LLMに瞬時のインサイトをもたらします。
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ZillizのMilvusベクターデータベースで、AIアプリケーションを飛躍的に向上させましょう。Zilliz Cloudなら、ベクター検索アプリケーションを手間なく展開・拡張できます。
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CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
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ArangoDB：統合型マルチモデルデータベース。高性能なアプリケーションや次世代AIのために、豊富なコンテキストを活かして、ドキュメント、グラフ、検索の機能を統合します。
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VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。
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高速、正確、本番対応の AI 非構造化データを、Retrieval Augmented Generation に特化して構築された、完全に最適化されたベクター検索インデックスに変換します
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LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
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エンタープライズユーザーに人気のベクトルデータベース、Milvusをご紹介します。大規模な埋め込みベクトルを容易に保存、インデックス化、管理できます。Milvusの先進的なSDKとインデックスアルゴリズムを使用して、検索速度を向上させ、類似検索サービスを作成しましょう。機械学習の導入や大規模ベクトルデータセットの管理に最適です。
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SvectorDBを使用すれば、120秒未満でサーバーレスベクターデータベースを設定でき、RAGチャットボット、ドキュメント検索、レコメンデーションに最適です。
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あらゆる開発者が、SQLという強力かつ使い慣れた言語で、プロダクショングレードのGenAIアプリケーションを構築できるようにします。最小限の学習で最大限の価値とコスト効率。
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関係、ベクトル、テキストなど、マルチモーダルな強い整合性データストレージを提供し、SQLベースのマルチモーダルな共同分析機能を提供するマルチモーダルデータベース。
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