2025 Лучших HelixDB Альтернативи
-
Helix — это частный GenAI-стек для создания AI-агентов, оснащенный декларативными конвейерами, базой знаний (RAG), привязками к API и первоклассным тестированием.
-
Создавайте приватные GenAI-приложения с помощью HelixML. Контролируйте свои данные и модели с нашей платформой, размещенной на ваших собственных серверах. Развертывайте решения on-premise, в VPC или в нашем облаке.
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-
FalkorDB: Ультрабыстрая графовая база данных. Достигайте точности в генеративном ИИ (GenAI) с помощью GraphRAG, устраните галлюцинации LLM и масштабируйте более 10 000 арендаторов без накладных расходов.
-
Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).
-
Memgraph: Высокоскоростная графовая база данных для ИИ и аналитики в реальном времени. Раскройте потенциал LLMs с помощью контекстно-обогащенного GraphRAG и скорости C++ для мгновенных инсайтов.
-
Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud.
-
CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
-
ArangoDB: Единая многомодельная база данных. Она объединяет документные, графовые и поисковые возможности для высокопроизводительных приложений и ИИ нового поколения с расширенным контекстом.
-
VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
-
Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.
-
SurrealDB: The multi-model cloud database with a real-time API backend. Consolidate your stack & build secure, collaborative apps faster.
-
Низкокодовая платформа для корпоративных данных, предназначенная для преобразования, внедрения и загрузки данных в векторную базу.
-
SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.
-
Позвольте каждому разработчику создавать приложения GenAI корпоративного уровня с помощью мощного и привычного SQL. Минимум обучения, максимум пользы и экономия средств.
-
Knowledge Graph Studio: Создавайте надежные и точные системы Agentic RAG и ИИ. Платформа с открытым исходным кодом для модульных графов знаний и гибридного поиска, объединяющая все ваши данные.
-
Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.
-
NebulaGraph: Распределенная графовая база данных с открытым исходным кодом, способная обрабатывать данные триллионного масштаба с миллисекундной задержкой и линейной масштабируемостью для приложений реального времени.
-
Многомодальная база данных, обеспечивающая многомодальное хранение данных с высокой согласованностью, таких как отношения, векторы и текст, а также предоставляющая возможности многомодального совместного анализа на основе SQL.
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
Graphlit — это платформа с API-ориентированной архитектурой, созданная для разработчиков, занимающихся созданием приложений на базе искусственного интеллекта, работающих с неструктурированными данными и использующих знания предметной области в различных вертикальных рынках, таких как юриспруденция, продажи, индустрия развлечений, здравоохранение или инженерия.
-
Convex — полностековая платформа разработки на TypeScript. Замените свою базу данных, серверные функции и вспомогательный код.
-
GraphBit: Ускорьте разработку корпоративных ИИ-агентов. Создавайте масштабируемые, безопасные ИИ-агенты со скоростью Rust и простотой Python. Опередите конкурентов.
-
AgentDB: Мгновенная бессерверная база данных для ИИ-приложений. Масштабируйте автономных агентов с развертыванием без предварительной настройки, встроенным векторным поиском и оптимизированными затратами.
-
Ускорьте разработку приложений на базе LLM на Rust с помощью Rig. Создавайте масштабируемые, типобезопасные ИИ-приложения, используя унифицированный API для LLM и векторных баз данных. С открытым исходным кодом и высокопроизводительный.