Anvilogic

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Anvilogicは、脅威検出にAIを活用した高度なセキュリティプラットフォームを提供し、検出エンジニアリングを合理化し、SOCの効率性を向上させています。 0
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What is Anvilogic?

Anvilogicは、脅威検出と対応の取り組みを強化するために設計された、革新的なAI駆動のセキュリティ運用プラットフォームです。Anvilogicは、既存のSIEMシステムとシームレスに統合することで、最先端の分析と機械学習を活用して、特に複雑なマルチクラウド環境における脅威検出を自動化します。その主な利点には、検出エンジニアリングの効率性の向上、運用コストの削減、および検出ルールの管理と最適化のための合理化されたツールによる全体的なセキュリティ体制の強化が含まれます。

主な機能

  1. AI駆動の脅威検出— Anvilogicは、高度なAI技術を使用して、クラウド環境における検出の精度と効率を大幅に向上させます。

  2. 自動検出エンジニアリング— 検出ルールの作成と管理をより効率的に行うことを可能にし、セキュリティチームの時間と労力を大幅に節約します。

  3. SIEMとの統合— スケーラブルな分析のための費用対効果の高いデータレイク統合により、SIEMの固有機能を強化し、既存の手順を改善します。

  4. 検出をコードとして— コードベースの方法を使用して、検出ルールの開発に対する共同的なアプローチを促進し、チームの連携と効果を促進します。

  5. マルチクラウドサポート— 複数のクラウドプラットフォームにわたる多様な脅威検出を、即時のルール適用とともに提供し、包括的なセキュリティカバレッジを保証します。

ユースケース

  • 高度なクラウド脅威の軽減: 進化するクラウドセキュリティリスクを懸念する企業にとって、Anvilogicは、複雑なクラウド環境に合わせて調整された最先端の脅威検出を提供します。

  • SOCオペレーションの強化: セキュリティオペレーションセンター(SOC)は、Anvilogicの自動化されたAIプロセスにより、合理化されたワークフローと効率性の向上を実現できます。

  • 費用対効果の高いセキュリティ分析: IT部門は、Anvilogicのデータレイク統合とスケーラブルな分析を活用して、SIEMコストを削減し、特にリソースの最適化を実現できます。

結論

Anvilogicは、よりスマートで迅速な脅威検出と対応のためにAIを統合することで、セキュリティ運用をレベルアップさせます。これは、複数のクラウド環境を管理し、セキュリティ運用におけるコスト最適化を追求する企業にとって、SOCの効率性を向上させ、セキュリティ体制を強化するための重要な投資です。セキュリティ戦略におけるAIの変革力を体験してください—Anvilogicでチームを強化しましょう。

よくある質問

  1. Q:Anvilogicはどのように既存のSIEMシステムと統合されますか? 

    A:Anvilogicは、データレイクを統合することで、SIEMにシームレスに接続し、機能を拡張し、分析のスケーラビリティを低コストで向上させます。

  2. Q:Anvilogicは、さまざまなクラウドプラットフォームにわたる脅威検出を処理できますか? 

    A:はい、Anvilogicはマルチクラウド環境をサポートし、特定のクラウドの課題に合わせて調整された、すぐに使えるルールを使用して、包括的な脅威検出を提供します。

  3. Q:検出をコードとしてとは何ですか?セキュリティチームにどのように役立ちますか? 

    A:検出をコードとしてとは、Anvilogicが検出ルールの管理に使用する方法です。チームはコードを使用してルールを作成、共有、および保守できるため、ワークフローが合理化され、効果的なルール開発が可能になります。


More information on Anvilogic

Launched
2019-03
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
2028938
Follow
Month Visit
12.3K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,JSDelivr,JavaScript Cookie,jQuery,Gzip,JSON Schema,OpenGraph

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Anvilogic was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-19.
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