What is Clara?
プライバシーとコントロールを最優先とする、人工知能の新時代へようこそ。Clara は、お使いのコンピューター(Mac、Windows、Linux)上で完全に動作するように設計された包括的な AI スイートです。クラウドサーバーやデータ共有は不要です。Clara を使用すれば、主要なオープンソース AI モデルによって、インタラクション、創作、自動化が安全にオフラインで実行されます。
Clara は、洗練された AI 機能を直接デスクトップにもたらし、データを侵害することなくシームレスな体験を提供します。プライバシーを重視する個人、ローカル AI ツールを求める開発者、外部サービスに頼らずに AI の可能性を探求したいすべての人に適しています。
主な機能
💬 プライベート AI チャット:直感的なインターフェースを使用して、強力なオープンソース言語モデルとデバイス上で直接やり取りできます。Clara はマルチモーダル入力をサポートしており、より豊かなコンテキストと理解のために、会話に画像を含めることもできます。チャットは機密として保持され、ローカルで処理されます。
🎨 画像をオフラインで生成:ComfyUI を介した Stable Diffusion の統合により、創造性を発揮できます。想像するビジュアルを記述すると、Clara がそれを実現します。プロンプトや画像をクラウドに送信することはありません。設定を微調整して、アートワークを正確に制御できます。
🤖 カスタム AI エージェントを視覚的に構築:明確なノードベースのエディターを使用して、特殊な AI エージェントを設計します。さまざまな AI 関数とロジックブロックを接続して、タスクを自動化したり、シンプルでカスタマイズされた AI アプリケーションを作成したりできます。これらのエージェントを Clara から直接、スタンドアロンアプリとしてエクスポートすることもできます。
🖼️ AI 作品を整理:生成されたすべての画像を専用のギャラリーにきちんと整理します。アプリ内の 1 つの便利な場所で、ビジュアルアセットを簡単に閲覧、検索、管理できます。
🔒 100% ローカルで動作:Clara のコアとなる約束はプライバシーです。すべての処理はあなたのマシン上で行われます。外部サーバーへのトラッキングやデータ漏洩は一切なく、AI 体験を完全に所有できます。
🔌 さまざまな LLM プロバイダーに接続:Ollama 経由でホストされているモデルを利用するか、OpenAI 互換の API エンドポイントに接続します。この柔軟性により、Clara のローカル機能と並行して、自己ホスト型モデルやその他の推奨 AI プロバイダーを使用できます。
Clara の活用方法
機密性の高いコンテンツのブレインストーミングと下書き:機密性の高いメールを作成したり、内部ドキュメントを作成したり、新しいプロジェクトのアイデアを検討したりする必要がありますか?Clara の AI チャットを使用してください。ローカルで実行されるため、プロンプトや独自の情報が他の場所に保存または分析される心配なく、自由にやり取りできます。データの保存場所を把握した上で、要約、言い換え、またはコードスニペットをリクエストしてください。
プロジェクト用にユニークなビジュアルを作成:プレゼンテーションをデザインしたり、Web サイトを構築したりしていて、カスタムグラフィックが必要だとします。ストック写真やクラウドベースの AI 画像ツールに頼る代わりに、Clara の画像生成を使用します。テキストプロンプトに基づいて、独自のアイコン、イラスト、またはコンセプトアートをすべてオフラインで生成し、創造的なプロセスがプライベートに保たれ、アセットがオリジナルであることを保証します。
反復的な情報タスクを自動化:会議のトランスクリプトからキーポイントを定期的に抽出したり、テキストスニペットを特定の方法でフォーマットしたりする必要があるとします。Agent Builder を使用して、シンプルな AI エージェントを作成します。テキストを入力し、AI がルールに従って処理し(たとえば、要約、キーワードの抽出)、結果を出力するフローを設計します。これは、デスクトップ上で安全に実行される小さくパーソナライズされた自動化です。
あなたの AI、あなたのコントロール
Clara を使用すると、プライバシーやコントロールを犠牲にすることなく、AI の進歩を活用できます。強力なオープンソースモデルをローカルで実行することにより、チャット、画像作成、およびシンプルな AI エージェントの構築のための、安全で汎用性が高く、常に進化するプラットフォームを提供します。初めて AI を利用する場合でも、信頼できるローカルツールを必要とする開発者である場合でも、Clara が基盤となります。





