What is Cleanlab?
Cleanlabは、データキュレーションのための究極のAIソリューションとして登場しました。強力なプラットフォームを誇り、ラベルの問題から外れ値や矛盾まで、データエラーを自動的に検出および修正し、AIモデルの信頼性と効率性を大幅に向上させます。MITで先駆的な技術として開発されたこの最先端技術は、データセットを完璧なリポジトリに変換し、AIシステムに入力されるすべてのデータが信頼でき、エラーがないことを保証し、モデルのパフォーマンスを向上させ、データ品質管理に従来から関連付けられている時間のかかる手動タスクを削減します。
主な機能:
自動データキュレーション:CleanlabのAIは、ラベルの不一致、PII、NSFWコンテンツ、重複、外れ値データなど、データエラーを自動的に分析し、AIモデルのトレーニングに最適なデータセットを洗練します。
分析インサイト:データ品質に関する詳細な分析を提供し、チームはアノテーターの精度を定量化し、データエラーがモデルのパフォーマンスに与える影響を測定できます。
信頼できる言語モデル (TLM):AIの幻覚を減らし、正確なデータと予測を保証し、ビジネスインテリジェンス、分析、MLモデルに最適です。
モデルの展開と改善:信頼スコアを監視し、自動修正を提案するダッシュボードにより、モデルの迅速な展開と継続的な改善を促進します。
スケーラブルで安全なエンタープライズソリューション:エンタープライズデータとの統合を目的として設計されたCleanlabは、プライベートクラウド展開オプションと、機密データ処理のための最高レベルのセキュリティ対策を提供します。
ユースケース:
Eコマースプラットフォームは、Cleanlabを使用して、膨大な製品カタログのラベルエラーを排除することにより、製品推薦アルゴリズムを最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、売上を伸ばしています。
医療機関は、Cleanlabを医療記録に適用することにより、データ入力エラーを大幅に削減し、患者のケアの改善と病院の分析からのより良い結果につながっています。
金融機関は、Cleanlabをリスク評価モデルに統合することにより、データの整合性を確保し、クレジット評価の精度を高め、不必要なリスク調整を数百万ドル節約しています。
結論:
Cleanlab Studioを使用すれば、AIシステムに供給するすべてのデータポイントを信頼できます。データ品質管理にかかる時間を最大80％削減し、ラベル付けコストを50倍削減できます。幻覚のないAIを体験し、モデルの生成が速くなるだけでなく、少ない労力で50％以上の出力を得られます。MITの先駆者から生まれた、卓越性、セキュリティ、スケーラビリティを追求した、すべての人にとってAIを現実のものにするソリューションです。
More information on Cleanlab
Launched
2021-06
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,LinkedIn Insights,Google Fonts,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Cleanlab was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-08-05.
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