DLRover VS Activeloop

DLRoverとActiveloopを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このDLRoverとActiveloopのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、DLRoverかActiveloopかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

DLRover

DLRover
DLRover は、大規模な AI モデルのトレーニングを簡素化します。耐障害性、フラッシュチェックポイント、自動スケーリングを提供します。PyTorch と TensorFlow 拡張機能でトレーニングを高速化します。

Activeloop

Activeloop
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.

DLRover

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

Activeloop

Launched 2020-07
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,HTTP/3,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack
Tag Data Integration,Data Analysis,Data Visualization

DLRover Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Activeloop Rank/Visit

Global Rank 385205
Country United States
Month Visit 92573

Top 5 Countries

26.35%
9.58%
5.82%
5.32%
4.82%
United States India Spain United Kingdom Russia

Traffic Sources

2.95%
0.92%
0.1%
9.65%
49.62%
36.71%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing DLRover and Activeloop, you can also consider the following products

LoRAX - LoRAX (LoRA eXchange) は、単一のGPU上で数千ものファインチューニング済みモデルのデプロイを可能にし、スループットやレイテンシーを損なうことなく、サービングコストを劇的に削減するフレームワークです。

Ludwig - Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。

ktransformers - Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上(前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒)させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。

FastRouter.ai - FastRouter.ai はスマートなLLMルーティングを活用し、生産AIの最適化を実現します。単一のAPIで、100種類以上のモデルを統合し、コストを削減。信頼性を確保しながら、労力なくスケールアップを可能にします。

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