DLRover
DLRover は、大規模な AI モデルのトレーニングを簡素化します。耐障害性、フラッシュチェックポイント、自動スケーリングを提供します。PyTorch と TensorFlow 拡張機能でトレーニングを高速化します。
Activeloop
Activeloop-L0：あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、正確かつ追跡可能なインサイトを引き出す貴社のAIナレッジエージェント。お客様のクラウドでセキュアに動作し、RAGの限界を超越します。
DLRover
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Software Development,Data Science |
Activeloop
| Launched | 2020-07 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN |
| Tag | Data Integration,Data Analysis,Data Visualization |
DLRover Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Activeloop Rank/Visit
| Global Rank | 385205 |
| Country | United States |
| Month Visit | 92573 |
Top 5 Countries
26.35%
9.58%
5.82%
5.32%
4.82%
United States
India
Spain
United Kingdom
Russia
Traffic Sources
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mail
referrals
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direct
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing DLRover and Activeloop, you can also consider the following products
LoRAX - LoRAX (LoRA eXchange) は、単一のGPU上で数千ものファインチューニング済みモデルのデプロイを可能にし、スループットやレイテンシーを損なうことなく、サービングコストを劇的に削減するフレームワークです。
Ludwig - Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。
ktransformers - Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
FastRouter.ai - FastRouter.ai はスマートなLLMルーティングを活用し、生産AIの最適化を実現します。単一のAPIで、100種類以上のモデルを統合し、コストを削減。信頼性を確保しながら、労力なくスケールアップを可能にします。