DLRover
DLRover 简化了大型 AI 模型的训练。提供容错、闪存检查点和自动扩展功能。通过 PyTorch 和 TensorFlow 扩展加速训练。
Activeloop
Activeloop-L0：您的AI知识智能体，能够从所有企业多模态数据中，为您提供准确、可追溯的洞察。安全部署于您的云端，性能超越 RAG。
DLRover
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Software Development,Data Science |
Activeloop
| Launched | 2020-07 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,HTTP/3,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack |
| Tag | Data Integration,Data Analysis,Data Visualization |
DLRover Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Activeloop Rank/Visit
| Global Rank | 385205 |
| Country | United States |
| Month Visit | 92573 |
Top 5 Countries
26.35%
9.58%
5.82%
5.32%
4.82%
United States
India
Spain
United Kingdom
Russia
Traffic Sources
2.95%
0.92%
0.1%
9.65%
49.62%
36.71%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing DLRover and Activeloop, you can also consider the following products
LoRAX - LoRAX (LoRA eXchange) 是一款创新框架，它使用户能够在单一GPU上运行成千上万个微调模型，从而显著降低了模型部署成本，同时丝毫不影响吞吐量和延迟表现。
Ludwig - 使用 Ludwig，轻松创建自定义 AI 模型。通过声明式配置和专家级控制，轻松扩展、优化和试验。
ktransformers - KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
FastRouter.ai - FastRouter.ai 借助智能LLM路由，优化生产级AI。通过单一API接口，整合百余种模型，降低成本，保障可靠性，并实现轻松扩展。