MiniCPM-2B VS PolyLM

MiniCPM-2BとPolyLMを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このMiniCPM-2BとPolyLMのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、MiniCPM-2BかPolyLMかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B(合計 2.7B)です。

PolyLM

PolyLM
PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル(LLM)であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

PolyLM

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

MiniCPM-2B Rank/Visit

Global Rank
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Top 5 Countries

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PolyLM Rank/Visit

Global Rank 0
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Month Visit 0

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When comparing MiniCPM-2B and PolyLM, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

MiniCPM3-4B - MiniCPM3-4Bは、MiniCPMシリーズの第3世代です。MiniCPM3-4Bの総合的なパフォーマンスは、Phi-3.5-mini-InstructやGPT-3.5-Turbo-0125を凌駕し、最近の7B~9Bモデルの多くと匹敵するレベルです。

SmolLM - SmolLMは、1.35億、3.6億、17億のパラメータの3つのサイズで提供される、最先端の小型言語モデルシリーズです。

MiniMind - AIモデルをゼロから構築しよう! MiniMind なら、手頃な価格で、シングルGPU上で高速なLLMトレーニングが可能です。PyTorchを学んで、あなただけのAIを作り上げましょう。

OpenBMB - OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。

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