MiniCPM-2B VS PolyLM

MiniCPM-2B과 PolyLM를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 MiniCPM-2B과 PolyLM의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, MiniCPM-2B 또는 PolyLM 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)

PolyLM

PolyLM
PolyLM은 현재의 다국어 대규모 언어 모델의 한계와 격차를 해소하기 위해 고안된 다국어 대규모 언어 모델입니다.

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

PolyLM

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

MiniCPM-2B Rank/Visit

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Top 5 Countries

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PolyLM Rank/Visit

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What are some alternatives?

When comparing MiniCPM-2B and PolyLM, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.

MiniMax - iconicon힙합가수arrow56/5000iconMiniMax는 최신 세대의 대규모 중국어 모델이며, 그 주요 목표는 인간이 효율적으로 글을 쓰고, 창의력을 자극하고, 지식을 얻고, 결정을 내리는 것을 돕는 것입니다.

GLM-130B - GLM-130B: 개방형 2개 국어 사전 학습 모델(ICLR 2023)

TinyLlama - TinyLlama 프로젝트는 3조 토큰으로 11억 매개변수의 Llama 모델을 사전 훈련하는 오픈 소스 프로젝트입니다.

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