Qwen3 Embedding
Qwen3 Embeddingが、強力な多言語テキスト理解への扉を開きます。MTEBで首位を獲得し、100以上の言語に対応。検索、リトリーバル、AIといった幅広い用途に、柔軟なモデルを提供します。
Qwen2
Qwen3 Embedding
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Semantic Search,Knowledge Management,Data Science |
Qwen2
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS |
| Tag | Customer Communication,Data Science,Data Analysis |
Qwen3 Embedding Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Qwen2 Rank/Visit
| Global Rank | 281748 |
| Country | China |
| Month Visit | 228367 |
Top 5 Countries
40.87%
21.89%
3.22%
3.12%
2.79%
China
United States
Hong Kong
Korea, Republic of
Singapore
Traffic Sources
35.14%
34.18%
24.68%
5.32%
0.65%
0.05%
Search
Direct
Referrals
Social
Mail
Paid Referrals
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing Qwen3 Embedding and Qwen2, you can also consider the following products
Qwen3 Reranker - Qwen3 Rerankerで検索精度を飛躍的に向上させます。100以上の言語に対応し、テキストを正確にランク付けすることで、関連情報をより迅速に発見。質疑応答（Q&A）やテキスト分析の強化にも貢献します。
Qwen2.5-LLM - Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
EmbeddingGemma - EmbeddingGemma: 端末内で完結する、プライバシー重視のAIアプリ向け多言語テキスト埋め込み。オフライン環境でも、クラス最高水準のパフォーマンスと効率性を提供します。
FastEmbed - FastEmbedは、埋め込み生成に特化した、軽量かつ高速なPythonライブラリです。多数の人気テキストモデルに対応しています。新しいモデルの追加をご希望の際は、GitHubにてissueを起票いただけますようお願いいたします。