Qwen3 Embedding
Qwen2
Qwen3 Embedding
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Semantic Search,Knowledge Management,Data Science |
Qwen2
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS |
| Tag | Customer Communication,Data Science,Data Analysis |
Qwen3 Embedding Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Qwen2 Rank/Visit
| Global Rank | 281748 |
| Country | China |
| Month Visit | 228367 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
Qwen3 Reranker - Повысьте точность поиска с Qwen3 Reranker. Обеспечьте точное ранжирование текста и быстрый поиск релевантной информации на более чем 100 языках. Повысьте эффективность Q&A и анализа текста.
Qwen2.5-LLM - Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
EmbeddingGemma - EmbeddingGemma: Локальные многоязычные текстовые эмбеддинги для ИИ-приложений, ориентированных на конфиденциальность. Обеспечивают лучшую в своем классе производительность и эффективность, даже офлайн.
FastEmbed - FastEmbed — это легковесная, быстрая библиотека на Python, созданная для генерации эмбеддингов. Мы поддерживаем популярные текстовые модели. Если вы хотите, чтобы мы добавили новую модель, пожалуйста, откройте issue на Github.