Qwen3 Embedding VS Qwen2

让我们通过对比Qwen3 Embedding和Qwen2的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Qwen3 Embedding和Qwen2中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Qwen3 Embedding

Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 助您解锁强大的多语言文本理解能力。它荣膺 MTEB 榜单之首,支持百余种语言,并提供灵活的模型,赋能搜索、检索及 AI 等广泛应用。

Qwen2

Qwen2
Qwen2 是阿里云 Qwen 团队开发的大型语言模型系列。

Qwen3 Embedding

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Semantic Search,Knowledge Management,Data Science

Qwen2

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Tag Customer Communication,Data Science,Data Analysis

Qwen3 Embedding Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Qwen2 Rank/Visit

Global Rank 281748
Country China
Month Visit 228367

Top 5 Countries

40.87%
21.89%
3.22%
3.12%
2.79%
China United States Hong Kong Korea, Republic of Singapore

Traffic Sources

35.14%
34.18%
24.68%
5.32%
0.65%
0.05%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Qwen3 Embedding and Qwen2, you can also consider the following products

Qwen3 Reranker - Qwen3 Reranker 助您大幅提升搜索准确度。它能精准地对文本进行排序,跨越百余种语言,助您更迅速地获取所需信息。全面赋能问答系统与文本分析应用。

Qwen2.5-LLM - Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能,得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力,以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。

EmbeddingGemma - EmbeddingGemma:专为隐私优先的AI应用打造的设备端多语言文本嵌入技术。即使离线,亦能提供顶尖的性能与效率。

FastEmbed - FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库,专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求,欢迎随时在 Github 上提交 issue,我们将积极评估并考虑加入。

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