Vald
Vald: リコメンデーションシステム、翻訳、画像認識タスクのためのスケーラブルな高性能AI検索エンジン。Valdでインデックス化を自動化し、検索機能を強化します。
Elasticsearch's vector database
Elasticsearchのオープンソースベクターデータベースでベクター検索とハイブリッド検索を構築 — BM25テキスト検索のリーダーから。Elasticsearchのベクターデータベースを無料で試す...
Vald
| Launched | 2019-05-14 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,HTTP/3,OpenGraph |
| Tag | Data Analysis,Data visualization,Data Provider,Data Science,Data Pipelines |
Elasticsearch's vector database
| Launched | 2010-7 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS |
| Tag | Data Integration,Data visualization,Vector Database,Data Analysis |
Vald Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | |
| Month Visit | 871 |
Top 5 Countries
61.07%
25.25%
13.69%
China
Germany
Japan
Traffic Sources
58.8%
41.2%
Search
Direct
Elasticsearch's vector database Rank/Visit
| Global Rank | 27742 |
| Country | United States |
| Month Visit | 2064877 |
Top 5 Countries
17.18%
12.56%
8.19%
4.15%
3.22%
United States
China
India
France
Germany
Traffic Sources
54.95%
36.47%
5.19%
2.71%
0.54%
0.15%
Search
Direct
Referrals
Social
Mail
Paid Referrals
What are some alternatives?
When comparing Vald and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products
Vector database for Relevance AI - LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
Qdrant - 高度で高性能なベクトル類似性で次世代の AI アプリケーションを強化
Pgvecto.rs - PGVecto.rs は、スケーラブルなベクトル検索を可能にする Postgres 拡張機能です。これにより、Postgres データベース上に強力な類似性ベースのアプリケーションを構築できます。
VectorDB - VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。
pgvectorscale - pgvectorscale は、AI アプリケーション向けに、より高性能な埋め込み検索とコスト効率の高いストレージを実現した、pgvector の進化版です。