Vald VS Elasticsearch's vector database

Vald과 Elasticsearch's vector database를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Vald과 Elasticsearch's vector database의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Vald 또는 Elasticsearch's vector database 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Vald

Vald
Vald: 추천 시스템, 번역, 이미지 인식 과제를 위한 확장 가능하고 고성능 AI 검색 엔진. Vald로 인덱스 자동화 및 검색 기능 강화.

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.

Vald

Launched 2019-05-14
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,HTTP/3,OpenGraph
Tag Data Analysis,Data visualization,Data Provider,Data Science,Data Pipelines

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag Data Integration,Data visualization,Vector Database,Data Analysis

Vald Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 871

Top 5 Countries

61.07%
25.25%
13.69%
China Germany Japan

Traffic Sources

58.8%
41.2%
Search Direct

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 27742
Country United States
Month Visit 2064877

Top 5 Countries

17.18%
12.56%
8.19%
4.15%
3.22%
United States China India France Germany

Traffic Sources

54.95%
36.47%
5.19%
2.71%
0.54%
0.15%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Vald and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.

Qdrant - 고급 및 고성능 벡터 유사성으로 차세대 AI 응용 프로그램을 제공합니다.

Pgvecto.rs - PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

VectorDB - VectorDB는 임베딩 기반 텍스트 검색을 위한 간편하고 가볍고 완전한 로컬 솔루션입니다.

pgvectorscale - pgvectorscale는 pgvector를 기반으로 하여 AI 애플리케이션을 위한 고성능 임베딩 검색 및 비용 효율적인 스토리지를 제공합니다.

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