Vald VS Elasticsearch's vector database

讓我們透過對比Vald和Elasticsearch's vector database的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Vald和Elasticsearch's vector database中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Vald

Vald
Vald:可擴展且高效能的 AI 搜尋引擎,可用於推薦系統、翻譯及影像辨識工作。使用 Vald 自動化索引並增強搜尋功能。

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
從 BM25 文字搜尋的領導者取得 Elasticsearch 的開放原始碼向量資料庫,建置向量搜尋和混合搜尋。試用 Elasticsearch 的向量資料庫,免費....

Vald

Launched 2019-05-14
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,HTTP/3,OpenGraph
Tag Data Analysis,Data visualization,Data Provider,Data Science,Data Pipelines

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag Data Integration,Data visualization,Vector Database,Data Analysis

Vald Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 871

Top 5 Countries

61.07%
25.25%
13.69%
China Germany Japan

Traffic Sources

58.8%
41.2%
Search Direct

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 27742
Country United States
Month Visit 2064877

Top 5 Countries

17.18%
12.56%
8.19%
4.15%
3.22%
United States China India France Germany

Traffic Sources

54.95%
36.47%
5.19%
2.71%
0.54%
0.15%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Vald and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - 使用管理式或自行託管的向量資料庫,讓 LLM 能處理您的資料和情境。

Qdrant - 讓先進且效能高的向量相似性技術賦能於新一代的人工智慧應用

Pgvecto.rs - PGVecto.rs 是一個 PostgreSQL 擴展,它能實現可擴展的向量搜索,讓您可以在 PostgreSQL 資料庫上建立強大的基於相似度的應用程式。

VectorDB - VectorDB 是一個簡單、輕量、完全本地的端到端解決方案,可用於基於嵌入的文字檢索。

pgvectorscale - pgvectorscale 在 pgvector 的基礎上,提供更高效的嵌入式搜尋和成本效益高的儲存功能,適用於 AI 應用。

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