Vald VS Elasticsearch's vector database

让我们通过对比Vald和Elasticsearch's vector database的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Vald和Elasticsearch's vector database中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Vald

Vald
Vald:用于推荐系统、翻译和图像识别任务的可扩展、高性能 AI 搜索引擎。利用 Vald 自动化索引并增强搜索能力。

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....

Vald

Launched 2019-05-14
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Hugo,Gzip,HTTP/3,OpenGraph
Tag Vector Database

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database

Vald Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 938

Top 5 Countries

78.11%
21.89%
United States Italy

Traffic Sources

61.82%
38.18%
0%
Referrals Direct Search

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 27967
Country United States
Month Visit 2177898

Top 5 Countries

14.97%
14.16%
7.4%
4.26%
3.85%
United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%
36.27%
5.39%
1.94%
0.5%
0.11%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Vald and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - 使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

Qdrant - 利用先进高效的向量相似性为下一代人工智能应用程序提供动力

pgvector - pgvector:一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储,支持精确和近似搜索,并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。

Milvus - 发现 Milvus,备受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入向量。借助 Milvus 的高级 SDK 和索引算法,提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适用于机器学习部署和管理大规模向量数据集。

More Alternatives