Daft

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Daftは強力なデータエンジンです。データエンジニアリング、分析、そしてMLを簡素化します。Rustで構築。統一されたインターフェース。スケーラブル。超高速。クラウドネイティブ。ETL、探索、そしてモデルトレーニングに最適です。 0
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What is Daft?

Daftは、データエンジニアリング、分析、機械学習/AIワークフローの簡素化と加速を目的として設計された、強力かつ汎用性の高いデータエンジンです。Rustで構築されており、SQLとPython DataFrameインターフェースの両方を備えているため、ローカル開発から大規模分散ワークロードまで、シームレスなエクスペリエンスを提供します。DuckDBの速度、Polarsの使いやすさ、Apache Sparkのスケーラビリティを、単一の統合プラットフォームで実現できます。

主な機能:

  1. 統合インターフェース:? 使い慣れたSQLまたはPython DataFrame APIを使用してデータにアクセスし、1つのシステム内で多様なデータ操作を可能にします。

  2. スケーラブルなパフォーマンス:⚡️ ローカルプロトタイピングからペタバイト規模のデータセットに対する大規模分散処理への移行を容易に行えます。

  3. 驚異的な速度:? Rustで構築されているため、Sparkなどの従来のフレームワークを凌駕する優れた速度と効率を実現します。

  4. AI/ML統合:? PyTorchやRayなどの一般的なPythonライブラリとシームレスに統合し、機械学習ワークフローを効率化します。

  5. クラウドネイティブ:☁️ Amazon S3などのクラウドストレージをネイティブにサポートし、効率的なデータの読み込みと処理を可能にします。

ユースケース:

  1. ETLパイプライン:データエンジニアは、Daftを使用して様々なソースからデータを効率的に抽出し、SQLまたはPythonを使用して変換し、Delta Lakeなどのデータウェアハウスにロードできます。Daftのスケーラビリティにより、大規模なデータセットを容易に処理できます。

  2. データ探索と分析:データアナリストは、DaftのインタラクティブなSQLおよびPythonインターフェースを活用して、ローカルでデータを迅速に探索および分析し、その後、より大規模なデータセットに関するより深い洞察を得るために、分析を分散クラスタにシームレスにスケールアップできます。

  3. 機械学習モデルのトレーニング:機械学習エンジニアは、Daftを使用して、モデルトレーニングのために大規模なデータセットを効率的に読み込み、前処理できます。PyTorchやRayとの直接統合により、モデルへのデータ供給が簡素化され、GPUでのトレーニングが加速されます。

結論:

Daftは、統合され、スケーラブルで、高性能なデータエンジンにより、様々な分野のデータ専門家を支援します。Daftは、一般的なデータツールの利点を組み合わせることで、複雑なワークフローを簡素化し、データドリブンな洞察を加速します。データパイプラインの構築、分析の実行、機械学習モデルのトレーニングのいずれの場合でも、Daftはあらゆるデータニーズに対する魅力的なソリューションを提供します。

よくある質問:

  1. DaftとApache Sparkを比較した場合、どうなりますか？どちらも分散データ処理フレームワークですが、DaftはRustで構築されているため、優れた速度と効率を実現しています。また、Daftは、JVMの複雑さなしに、よりユーザーフレンドリーなPythonエクスペリエンスを提供します。

  2. 既存のクラウドストレージでDaftを使用できますか？はい、DaftはAmazon S3などのクラウドストレージサービスをネイティブにサポートしているため、クラウドに保存されているデータにシームレスにアクセスして処理できます。

  3. Daftはどのプログラミング言語をサポートしていますか？Daftは主に、データの操作と分析にSQLとPythonをサポートしています。特に、PandasやPolarsなどのライブラリに精通しているユーザーにとって、Python DataFrame APIは非常に適しています。

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More information on Daft

Launched
2022-04
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
3186578
Follow
Month Visit
5.7K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Read the Docs,Sphinx,Font Awesome,Google Fonts,Bootstrap,Highlight.js,jQuery,Pygments,Underscore.js,Gzip,HTTP/3

Top 5 Countries

46.27%
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6.44%
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Traffic Sources

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1.03%
0.09%
9.37%
43.21%
38.5%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Daft was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-12-06.
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