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What is DeepTutor?
DeepTutorは、学生、研究者、専門家が複雑な分野を習得できるよう支援する、包括的かつAI駆動型の学習システムです。単なるチャットインターフェースにとどまらず、静的なドキュメントをインタラクティブで検索可能なナレッジベースへと変換できる構造化された環境を提供します。
重要な試験の準備中であれ、学際的な研究に取り組んでいようとも、DeepTutorは情報過多という課題に立ち向かいます。教科書や論文、ウェブ上の膨大なデータを統合し、あなたの学習ペースに合わせた、検証済みのステップ・バイ・ステップのガイダンスを提供します。
主な機能
- 🧠 高精度な問題解決: デュアルループ推論アーキテクチャを採用したSmart Solverモジュールが、複雑な質問を管理しやすいステップに分解します。RAG（Retrieval-Augmented Generation）に加え、リアルタイムのウェブ検索およびコード実行機能を統合することで、具体的な出典を明示した正確な回答を提供します。
- 🎨 インタラクティブな知識の可視化: DeepTutorは抽象的な概念を視覚的補助資料やステップごとのデモンストレーションによって明確にします。これにより、アルゴリズムや科学的原理の背後にあるロジックを「見える化」し、テキストだけよりも情報を定着しやすくします。
- 🎯 インテリジェントな模擬試験: 過去問や参考資料をアップロードすると、特定の出題スタイルや難易度を再現した練習問題を自動生成します。本番の試験前にリアルなテスト環境を提供し、知識のギャップを的確に浮き彫りにします。
- 🔬 体系的なディープリサーチ: リサーチモジュールは、文献レビューおよびテーマ探索を自動化します。複数の学問分野や学術データベースにまたがるパターンを分析することで、既存の知見を統合し、新たな研究方向性を発見する手助けをします。
- 💡 自動アイデア生成: 多段階フィルタリングワークフローを活用したIdeaGenモジュールが、アイデアのブレストから洗練までを支援します。個人のナレッジベースやウェブ上の関連情報を結びつけることで、構造化されたアウトラインや研究提案を作成できます。
ユースケース
- 学術試験対策: 大学生が1学期分のノートや教科書をアップロードすれば、DeepTutorはその教授特有の出題傾向を反映したカスタマイズされた模擬試験を生成し、各回答に対して即座にフィードバックを提供します。
- 専門技術の習得: 新しいソフトウェアフレームワークを学ぶエンジニアは、Document Q&A機能を使って技術マニュアルを自由に質問できます。DeepTutorはPythonコードスニペットをリアルタイムで実行し、ドキュメント内の特定の関数がどのように動作するかを実際にデモンストレーションします。
- 研究と文献レビュー: 博士課程の学生がDeep Researchモジュールを使えば、数百もの論文から特定のトレンドを迅速に抽出できます。システムはそれらの知見を構造化された要約として整理し、見落としがちな著者間の関連性を明らかにします。
なぜDeepTutorを選ぶべきなのか？
DeepTutorは、標準的なAIアシスタントとは一線を画し、検証可能な正確性と文脈記憶に重点を置いています。多くのツールが即答を提供する一方で、DeepTutorは「ナレッジグラフ」を基盤として、ドキュメント内の異なる要素間の関係性をマッピングします。
つまり、このシステムは単にファイルを「読む」だけでなく、情報の階層構造を理解します。さらに、コード実行と学術データベース検索を同時に実行できるため、技術的・科学的な質問も言語パターンに頼るのではなく、論理的かつ最新のデータに基づいた回答を提供します。
まとめ
DeepTutorは、あなたが情報と関わる方法を根本から変え、受動的な読書を能動的かつガイド付きの発見プロセスへと変貌させます。マルチエージェント推論とパーソナライズされた練習ツールを融合させることで、混乱から専門性への明確な道筋を提供します。個人のナレッジリポジトリを構築するにつれて、システムはあなたの独自の学習スタイルにさらに適合し、効率的かつ深遠な学習体験を保証します。
よくある質問（FAQ）
自分の非公開ドキュメントをDeepTutorで使えますか？ はい。教科書、研究論文、マニュアルなどをアップロードして「スマートナレッジベース」を作成できます。DeepTutorはこれらのドキュメントを回答の主要ソースとして利用するため、あなたの専門分野に即した関連性の高い情報を提供します。
回答の正確性はどのように保証されていますか？ DeepTutorはデュアルループ推論アーキテクチャと「引用追跡（citation tracking）」機能を採用しています。提供されるすべての解答には、使用されたソース資料またはウェブデータへの具体的な参照が含まれており、すぐに情報の検証が可能です。
どのAIモデルがこのアシスタントを支えていますか？ このプラットフォームは非常に柔軟で、GPT-4o、Claude 3.5、Geminiなど業界をリードする幅広いモデルをサポートしています。また、OllamaやLM Studio経由でのローカルモデルの利用も可能で、処理を自前のハードウェア上で完結させたいユーザーにも対応しています。
More information on DeepTutor
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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DeepTutor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-11.
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