What is DeepTutor?

DeepTutor 是一套全面的 AI 驱动学习系统，专为帮助学生、研究人员和专业人士掌握复杂学科而设计。它超越了简单的聊天界面，提供一个结构化的环境，让你能够将静态文档转化为交互式、可搜索的知识库。

无论你是在备战高风险考试，还是开展跨学科研究，DeepTutor 都能有效应对信息过载的挑战。它从教科书、论文和网络中整合海量数据，为你提供经过验证、循序渐进的指导，并根据你的专属学习节奏量身定制。

核心功能

🧠 精准问题求解：Smart Solver 模块采用双循环推理架构，将复杂问题拆解为可操作的步骤。它融合 RAG（检索增强生成）、实时网络搜索与代码执行能力，提供附带具体引用来源的准确答案。
🎨 交互式知识可视化：DeepTutor 通过生成可视化辅助材料和分步演示，阐明抽象概念。你可以直观地看到算法或科学原理背后的逻辑，相比纯文本更易于理解和记忆。
🎯 智能模拟考试：该功能允许你上传历年真题或参考资料，自动生成风格与难度高度匹配的练习题。通过构建逼真的测试环境，帮助你在正式考试前精准识别知识盲点。
🔬 系统化深度研究：研究模块可自动完成文献综述与主题探索。通过分析跨学科领域及学术数据库中的模式，助你整合现有研究成果，并发现全新的研究方向。
💡 自动化创意生成：IdeaGen 模块采用多阶段筛选工作流，协助你进行头脑风暴并优化概念。它能将你个人知识库与网络资源中的关联想法串联起来，助你快速构建结构化提纲或研究提案。

学术考试备考：大学生可上传整学期的笔记与教材，DeepTutor 随即生成高度还原教授出题风格的定制化模拟试卷，并对每道题提供即时反馈。
专业技能精进：工程师在学习新软件框架时，可通过 Document Q&A 功能查询技术手册。DeepTutor 能实时执行 Python 代码片段，直观演示文档中特定函数的工作原理。
科研与文献综述：博士生可利用 Deep Research 模块扫描数百篇论文，追踪特定研究趋势。系统将结果整理成结构化摘要，揭示作者间潜在的关联，这些联系往往在人工阅读中容易被忽略。

DeepTutor 与普通 AI 助手的关键区别在于其对可验证准确性与上下文记忆的专注。许多工具仅提供快速答案，而 DeepTutor 则以“知识图谱”为基础，映射你文档中各类实体之间的关系。

这意味着系统不仅“读取”你的文件，更能理解信息的层级结构。此外，它还能同步执行代码并检索学术数据库，确保技术或科学类问题的回答建立在严谨逻辑与最新数据之上，而非仅依赖语言模式。

DeepTutor 彻底改变了你与信息互动的方式，将被动阅读转化为一场主动、引导式的探索之旅。通过融合多智能体推理与个性化练习工具，它为你铺设了一条从初始困惑直达专业精通的清晰路径。随着你不断构建个人知识库，系统也将愈发契合你的独特学习风格，确保每一次学习都高效且富有洞见。

我可以使用自己的私人文档吗？ 可以。你可上传教科书、研究论文和操作手册，创建专属的“智能知识库”。DeepTutor 将以这些文档作为回答的主要依据，确保信息始终贴合你的具体研究领域。

系统如何保证答案的准确性？ DeepTutor 采用双循环推理架构与“引用追踪”机制。每个解答均附带所用源材料或网络数据的具体出处，方便你即时验证。

该助手由哪些 AI 模型驱动？ 平台高度灵活，支持多种业界领先模型，包括 GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini。同时，也通过 Ollama 或 LM Studio 支持本地部署模型，满足偏好在自有硬件上处理数据的用户需求。

Launched

Pricing Model

Free

Starting Price

Global Rank

Month Visit

<5k

DeepTutor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-11.