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What is DeepTutor?
DeepTutor 是一套全方位、由人工智慧驅動的學習系統，專為協助學生、研究人員與專業人士掌握複雜學科而設計。它突破了傳統聊天介面的限制，提供一個結構化的環境，讓您能將靜態文件轉化為互動式、可搜尋的知識庫。
無論您正在備戰高風險考試，或進行跨領域研究，DeepTutor 都能有效應對資訊過載的挑戰。它整合教科書、論文與網路資料，從海量資訊中提煉出經核實的逐步指引，並根據您的個人學習節奏量身打造。
核心功能
- 🧠 精準問題解決：Smart Solver 模組採用雙迴圈推理架構，將複雜問題拆解為易於處理的步驟。透過結合 RAG（檢索增強生成）、即時網路搜尋與程式碼執行，提供附帶明確引用來源的準確解答。
- 🎨 互動式知識視覺化：DeepTutor 能自動生成視覺輔助工具與逐步演示，釐清抽象概念。讓您直觀理解演算法或科學原理背後的邏輯，比單純閱讀文字更易記憶。
- 🎯 智慧模擬考試：此功能可上傳歷屆試題或參考資料，自動生成符合特定風格與難度的練習題。透過建立貼近真實考試的環境，幫助您在正式測驗前精準找出知識盲點。
- 🔬 系統化深度研究：研究模組可自動執行文獻回顧與主題探索。透過分析跨學科領域與學術資料庫中的模式，協助您整合既有研究成果，並發掘嶄新的研究方向。
- 💡 自動化創意發想：IdeaGen 模組運用多階段篩選流程，協助您激盪並優化構想。它能連結您個人知識庫與網路資源中的相關概念，助您快速建構結構化大綱或研究提案。
應用情境
- 學術考試準備：大學生可上傳整學期的筆記與教科書，DeepTutor 即能生成符合授課教授出題風格的客製化模擬考卷，並針對每道題目提供即時回饋。
- 專業技術精進：工程師若需學習新軟體框架，可透過文件問答功能查詢技術手冊。DeepTutor 能即時執行 Python 程式碼片段，示範文件中特定函式的實際運作方式。
- 研究與文獻回顧：博士生可運用深度研究模組掃描數百篇論文，追蹤特定趨勢。系統會將這些發現整理成結構化摘要，凸顯作者間可能被忽略的關聯性。
為何選擇 DeepTutor？
DeepTutor 與一般 AI 助理最大的不同，在於其聚焦於可驗證的準確性與脈絡記憶。多數工具僅提供快速答案，而 DeepTutor 則以「知識圖譜」為基礎，映射您文件中各實體間的關聯。
這意味著系統不僅「讀取」您的檔案，更能理解其中的資訊層級結構。此外，同步執行程式碼與搜尋學術資料庫的能力，確保技術或科學類問題的解答奠基於邏輯與最新數據，而非僅依賴語言模式。
結語
DeepTutor 徹底改變您與資訊互動的方式，將被動閱讀轉化為主動、引導式的探索歷程。透過結合多智能體推理與個人化練習工具，為您鋪設一條從初始困惑邁向專業精通的清晰路徑。隨著您逐步建構個人知識庫，系統將愈發契合您的獨特學習風格，確保每次學習都兼具效率與深度洞見。
常見問題
我可以搭配自己的私人文件使用 DeepTutor 嗎？ 可以。您可上傳教科書、研究論文與技術手冊，建立專屬的「智慧知識庫」。DeepTutor 將以這些文件作為回答的主要依據，確保資訊緊扣您的專業領域。
系統如何確保答案的準確性？ DeepTutor 採用雙迴圈推理架構與「引用追蹤」機制。所有解答皆附帶明確的資料來源或網路引用，讓您能立即驗證資訊真偽。
此助理由哪些 AI 模型驅動？ 平台具高度彈性，支援多款業界領先模型，包括 GPT-4o、Claude 3.5 與 Gemini。同時亦支援透過 Ollama 或 LM Studio 使用本機模型，滿足偏好在自有硬體上處理資料的使用者需求。
More information on DeepTutor
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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DeepTutor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-11.
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