What is Fireplexity?
Fireplexity は、単なる検索結果の枠を超え、より高度な情報活用を可能にする、プロダクション対応のオープンソースアプリケーションです。開発者向けに設計されており、あらゆるニッチな分野や社内知識ベースに特化し、検証可能な引用元付きで直接的かつ正確な回答を提供する、カスタムのAI搭載型回答エンジンの構築に必要な完全なフレームワークを提供します。
主な機能
Fireplexity は、カスタム検索アプリケーションの堅牢な基盤を提供するために設計されています。それを可能にする主要な機能は以下の通りです。
🌐 リアルタイムWebインテリジェンス: Fireplexity は単なるキーワード検索にとどまりません。強力なFirecrawl APIを活用し、JavaScriptを多用するサイトを含むウェブコンテンツを確実にスクレイピングし、レンダリングします。そのインテリジェントなアルゴリズムが、最も関連性の高い情報をスコアリングして選定し、真に情報に基づいた回答の基盤を形成します。
🧠 引用付きストリーミングAI合成: 回答がリアルタイムで生成されます。Fireplexity は（デフォルトで）GPT-4o-mini を使用して情報を一貫性のある応答に合成し、テキストをユーザーに直接ストリーミングします。さらに重要なのは、すべての主張がインタラクティブなインライン引用元によって裏付けられているため、ユーザーは即座にカーソルを合わせる（ホバーする）ことで情報源をプレビューでき、完全な透明性が確保されます。
🔧 完全なオープンソース制御: Next.js 15 アプリケーションである Fireplexity は、コードに対する完全な制御を提供します。ベンダーロックインの心配はありません。ユーザーインターフェースのカスタマイズ、AIモデルのOpenAI互換エンドポイントへの変更、そして特定のニーズに合わせた機能拡張が可能です。
🚀 迅速な、プロダクション対応デプロイ: Fireplexity は、デモンストレーションのためだけでなく、実際にデプロイされることを想定して構築されました。簡単なセットアッププロセスで、数分以内に独自の回答エンジンを稼働させることができます。リポジトリをクローンし、APIキーを追加して起動するだけです。
Fireplexity が問題を解決する方法:
画一的なソリューションを待つ必要はありません。Fireplexity は、まさに必要なものを構築するためのツールキットを提供します。
強力な社内ナレッジベースを構築: Fireplexity を会社の内部ドキュメントやプライベートなWebコンテンツに接続できます。チームに複雑な質問に対し、引用元付きで直接的な回答を提供する社内検索ツールを提供することで、情報へのアクセスを劇的に高速化できます。
専門的な調査ツールを開発: 金融、法律、科学研究のような特定の分野の専門家ですか？Fireplexity を使用して、あなたのドメイン内の信頼できる情報源に特化した公開または非公開の回答エンジンを構築し、専門的なクエリに対して比類のない精度を提供できます。
ニッチなコミュニティリソースを構築: ゲームや料理からプログラミング、歴史まで、あらゆる趣味やコミュニティ向けのQ&Aサイトを構築できます。キュレーションされたコミュニティ承認済みのウェブサイト、フォーラム、ブログから即座に統合された回答を提供することで、ユーザーに優れた体験を提供します。
Fireplexity を選ぶ理由:
Fireplexity は、3つの重要な利点を組み合わせることで際立っています。
比類ない制御と透明性: 完全にオープンソースであるということは、アプリケーションと将来を自身で所有することを意味します。すべてのコード行を検査し、データプライバシーを確保し、制限なくロジックをカスタマイズできます。
信頼性の高いデータ抽出: このエンジンは、現代のWebの複雑さに対応するために構築された、当社独自の堅牢なWebスクレイピングツールであるFirecrawlによって駆動されています。これにより、AIが質の高く信頼できるコンテンツで作業できるようになり、より良く、より正確な回答につながります。
今すぐ始める
独自のAI回答エンジンを構築することが、今や手の届くところにあります。ライブデモを試して Fireplexity の動作を確認し、GitHub からリポジトリをクローンして構築を開始してください。検索を回答に変える力は、あなたのものです。
More information on Fireplexity
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Fireplexity was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-02.
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