What is HiveChat?
HiveChatは、セキュアでプライベートなデプロイが可能、かつ一元管理されたAIソリューションを求める中小規模チーム向けに特化して設計された、オープンソースのAIチャットプラットフォームです。データプライバシー、コラボレーション効率、そして組織内での柔軟なAI統合というニーズに直接応えながら、多様なAIモデルへの制御されたアクセスをチームに提供します。
主要機能
🔒 プライベートかつ柔軟なデプロイ: HiveChatを自社インフラ（ローカル、Docker、Vercelなど）にデプロイすることで、完全なデータ制御とカスタム設定が可能です。これにより、チームの会話や機密情報がプライベートかつセキュアに保たれます。
🌐 AIモデルへの統合アクセス: OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeekなど、多数の主要AIサービスプロバイダーの広範なエコシステムにワンストップでアクセスでき、これらすべてを単一プラットフォームに統合しています。独自のニーズに合わせて、カスタムのOpenAIスタイルのサービスを追加することも可能です。
👥 きめ細やかなマルチユーザー管理: 管理者はユーザーグループを定義し、各グループに特定のAIモデルを割り当て、月間のトークンクォータを設定できます。これにより、チームのAI利用をきめ細かく制御し、コストを最適化し、責任あるアクセスを保証します。
🧠 高度なAI対話ツール: Chain of Thoughtの可視化といった洗練された機能、技術コンテンツ向けの正確なLaTeXおよびMarkdownレンダリング、マルチモーダルな会話のための画像理解、そしてカスタムAIエージェントの作成を通じてAIモデルと対話できます。
ユースケース
安全な社内ブレインストーミング: 独自のデータがサードパーティのサーバーではなく、プライベートデプロイ環境内に安全に保持されるという安心感をもって、AIモデルを用いて機密性の高いプロジェクト議論やアイデア出しのセッションを実施できます。
最適化されたコンテンツ作成: マーケティングおよびコンテンツチームは、多様なAIモデルを活用して、下書き作成、編集、翻訳を行うことができます。管理者がモデルへのアクセスと利用を制御することで、コスト管理、ブランドの一貫性および品質維持を両立します。
効率的な技術文書作成: エンジニアやテクニカルライターは、AIを活用してコードスニペットの生成、複雑な概念の説明を行い、強力なLaTeXおよびMarkdownサポートにより、数式や図を完璧にレンダリングすることができます。
HiveChatを選ぶ理由
HiveChatは、チームのために調整された制御、柔軟性、高度な機能のユニークな組み合わせを提供することで、際立っています。
揺るぎないデータプライバシー: 堅牢なプライベートデプロイメントオプションを備えたオープンソースプラットフォームとして、HiveChatは、チームの会話とデータが常に管理下にあり、外部に漏れることがないことを保証します。これにより、公開SaaSソリューションでは実現できないレベルのセキュリティとコンプライアンスを提供します。
比類ないモデルの柔軟性: 単一のプロバイダーに限定されたプラットフォームとは異なり、HiveChatは、OpenAI、Claude、Geminiなど、膨大かつ成長を続けるAIモデルのエコシステムにワンストップでアクセスを提供します。これにより、ベンダーロックインなしに、特定のタスクごとに最適なツールを選択できます。
エンタープライズ級の制御と拡張性: チームを念頭に設計されており、HiveChatは、堅牢なマルチユーザー管理、きめ細やかな権限制御、および利用クォータを提供します。これにより、管理者は組織全体でAIアクセスを責任を持って容易に拡張できます。
MCP Protocolによる将来性: Model Context Protocol（MCP）のサポートにより、HiveChatは新たなAIの進歩に適応し、その 機能 を拡張できるため、チームは常にAIイノベーションの最前線にいることができます。
まとめ
HiveChatは、中小規模チームがAIの可能性をセキュアに、プライベートに、そして協力的に最大限に活用できるよう支援します。高度なAI 機能 を日々のワークフローにシームレスに統合するために必要な、不可欠な制御と柔軟性を提供します。今すぐHiveChatを体験し、チームのAIとの関わり方を変革しましょう。
FAQ
HiveChatはどの程度のデータプライバシーを提供しますか？ HiveChatのオープンソースの性質とプライベートデプロイメントオプション（ローカル、Docker）は、お客様がデータへの完全な制御を維持することを意味します。すべての会話と設定は、お客様のインフラストラクチャ上に存在し、最大限のプライバシーと社内ポリシーへの準拠を保証します。
既存の企業ログインシステムと統合できますか？ はい、HiveChatはメール、WeCom、DingTalk、Feishuなど、さまざまな企業ログイン統合をサポートしており、既存の認証情報とワークフローを使用してチームをシームレスにオンボーディングできます。
HiveChatはチームのAIモデルアクセスとコストをどのように管理しますか？ 管理者はユーザーグループを定義し、各グループに特定のAIモデルを割り当て、月間のトークンクォータを設定できます。このきめ細やかな制御は、利用状況の管理、コストの最適化、およびチームの異なるニーズや予算に正確に合わせたAIアクセスの調整に役立ちます。
More information on HiveChat
Launched
2024-09
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
HiveChat was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-09-04.
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