What is Infactory AI?
AI をエンタープライズデータと統合することで、大きなビジネスチャンスが生まれますが、信頼性や制御に関する懸念から、導入をためらう企業も少なくありません。Infactory は、このような課題を解決するために特別に設計されたプラットフォームです。信頼できる AI アシスタント、エージェント、検索ツールを構築し、既存のデータソースとシームレスに連携させることができます。Infactory は、正確で検証可能なクエリを生成し、AI の応答を完全に可視化することで、信頼できる情報のみに基づいた、確実な結果を保証します。Infactory は、推測ではなく、確実性に基づいて構築された AI です。
主な特長
🔌 シームレスな連携: CSV、データレイク、API、データベースなど、多様なデータソースを迅速に接続し、複雑な統合作業なしに、AI 対応のアセットに変換します。Infactory は、データの保存場所に関わらず、複雑な処理をすべて実行します。
💡 正確なクエリの生成: 独自の Unique Query Methodology™ (UQM) を活用して、正確で決定論的なクエリを作成します。これにより、お客様のデータから直接、信頼性の高いインサイトを提供し、他の AI アプローチでよく見られる、ハルシネーションや予測不能な出力を一貫して回避します。
⚙️ 制御されたデプロイ: Slottable Query™ フレームワークを使用して、エンタープライズグレードの API を簡単に起動できます。これにより、一般的なビジネスに関する問い合わせに対応するための、動的でカスタマイズ可能なクエリテンプレートが提供されると同時に、多くの場合コーディングなしで、固有の要件に合わせて調整できます。
🔍 透明性の高い監視: クエリの利用状況を完全に可視化します。入力から出力までのすべてのクエリを追跡し、どのデータアセットが最も価値を生み出しているかを把握し、利用パターンを監視し、監査可能な決定論的処理によって、ガバナンス要件を満たします。Infactory は、その処理内容を明確に示します。
💰 データの収益化: プロプライエタリなデータを、コストセンターから潜在的な収益源に変えます。価値の高いクエリを API としてパッケージ化し、詳細なアクセス制御を設定し、クエリレベルのインタラクションを通じて、新規顧客を開拓したり、新たな社内価値を創造したりする可能性を秘めています。
ユースケース:Infactory の活用事例
Infactory がさまざまな分野でどのように活用できるかをご紹介します。
マーケティングと広告に関するインサイト: キャンペーンデータや顧客とのインタラクションを手作業で分析する代わりに、Infactory を使用して、「第3四半期のエンゲージメントに基づいて、LTV が最も高い顧客セグメントはどれか?」といった自然言語の質問をします。CRM や分析プラットフォームから直接得られた、信頼性の高い回答を即座に取得し、オーディエンスの自動セグメント化、解約予測、パーソナライゼーションの機会の発見に役立て、断固たる行動を可能にします。
規制コンプライアンスの遵守: FINRA や HIPAA などのフレームワークを管理する金融機関や医療機関では、機密性の高いデータを照会する際に、精度と監査可能性が求められます。Infactory を使用すると、「過去四半期に X 規制に対して完了したすべてのコンプライアンスチェックを表示する」といった具体的な質問をすることができ、個人健康情報 (PHI) や重要未公開情報 (MNPI) を公開することなく、正確で信頼できる回答を数秒で取得できます。検証可能なリアルタイムのインサイトにより、規制上の負担を戦略的優位性に変えましょう。
ソリューション開発の加速: インテリジェントなデータインタラクションを必要とするアプリケーションを構築する場合、Infactory は開発を大幅に加速します。アプリケーションのデータベースまたはライセンスされたサードパーティソースを接続し、Infactory を使用して、信頼性の高い自然言語クエリを構築およびテストし、堅牢な API として即座にデプロイします。基盤となるデータクエリが正確で、監査可能で、エンタープライズに対応していることを確認した上で、より迅速に機能をリリースできます。
結論
Infactory は、信頼と制御を最優先にすることで、企業が自信を持って AI を導入できるようにします。AI アシスタント、エージェント、検索ツールが、検証済みのデータソースからのみ得られた、正確で決定論的なクエリに基づいて構築されていることを保証することで、曖昧さを排除し、完全な運用上の可視性を獲得できます。Infactory は、より深いインサイトを引き出し、複雑なプロセスを効率化し、既存のデータアセットから新たな価値を生み出すために必要な、信頼できる基盤となります。





