What is Infactory AI?
기업 데이터와 AI를 통합하면 상당한 기회를 얻을 수 있지만, 신뢰성과 통제력에 대한 우려 때문에 조직이 주저하는 경우가 많습니다. Infactory는 이러한 문제를 해결하기 위해 특별히 설계된 플랫폼을 제공합니다. 데이터 소스에 원활하게 연결되는 신뢰할 수 있는 AI 어시스턴트, 에이전트 및 검색 도구를 구축할 수 있습니다. Infactory는 정확하고 검증 가능한 쿼리를 생성하고 AI 응답에 대한 완전한 감독을 제공하여 신뢰할 수 있는 정보만을 기반으로 신뢰할 수 있는 결과를 보장합니다. 이는 추측이 아닌 확실성을 기반으로 구축된 AI입니다.
주요 기능
🔌 원활한 연결: 복잡한 통합 작업 없이 다양한 데이터 소스(CSV, 데이터 레이크, API, 데이터베이스)를 빠르게 연결하여 AI에 바로 사용할 수 있는 자산으로 변환합니다. 데이터가 있는 곳 어디든 Infactory가 복잡성을 처리합니다.
💡 정확한 쿼리 생성: Unique Query Methodology™(UQM)를 활용하여 정확하고 결정적인 쿼리를 생성합니다. 이를 통해 다른 AI 접근 방식에서 흔히 발생하는 환각이나 예측할 수 없는 결과 없이 귀하의 데이터에서 직접 신뢰할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
⚙️ 제어와 함께 배포: Slottable Query™ 프레임워크를 사용하여 엔터프라이즈급 API를 쉽게 시작할 수 있습니다. 이를 통해 일반적인 비즈니스 문의에 대한 동적이고 사용자 정의 가능한 쿼리 템플릿을 제공하는 동시에 코딩 없이도 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
🔍 투명성을 통한 모니터링: 쿼리 사용 방식에 대한 완전한 가시성을 확보하세요. 입력에서 출력까지 모든 쿼리를 추적하고, 어떤 데이터 자산이 가장 많은 가치를 창출하는지 이해하고, 사용 패턴을 모니터링하고, 작업을 명확하게 보여주는 감사 가능하고 결정적인 처리를 통해 거버넌스 요구 사항을 충족합니다.
💰 데이터 수익화: 독점 데이터를 비용 센터에서 잠재적인 수익원으로 전환합니다. 고가치 쿼리를 API로 패키징하고 세분화된 액세스 제어를 설정하고 쿼리 수준 상호 작용을 통해 새로운 고객에게 도달하거나 새로운 내부 가치를 창출할 수 있습니다.
사용 사례: 실제 Infactory
Infactory가 다양한 영역에서 어떻게 적용될 수 있는지 알아보세요.
마케팅 및 광고 인사이트: 캠페인 데이터와 고객 상호 작용을 수동으로 검색하는 대신 Infactory를 사용하여 "3분기 참여를 기준으로 가장 높은 LTV를 가진 고객 세그먼트는 무엇입니까?"와 같은 자연어 질문을 합니다. CRM 및 분석 플랫폼에서 직접 가져온 즉각적이고 신뢰할 수 있는 답변을 얻어 자동으로 잠재 고객을 분류하고, 이탈을 예측하고, 개인화 기회를 발견하여 결정적으로 행동할 수 있습니다.
규제 준수 탐색: FINRA 또는 HIPAA와 같은 프레임워크를 관리하는 금융 또는 의료 기관의 경우 중요한 데이터를 쿼리하려면 정확성과 감사 가능성이 필요합니다. Infactory를 사용하면 "지난 분기에 X 규정에 대해 완료된 모든 규정 준수 검사를 표시하십시오."와 같은 특정 질문을 할 수 있으며, 기본 개인 건강 정보(PHI) 또는 중요 미공개 정보(MNPI)를 노출하지 않고 몇 초 만에 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 검색할 수 있습니다. 검증 가능하고 실시간 통찰력을 통해 규제 부담을 전략적 이점으로 전환합니다.
솔루션 개발 가속화: 지능형 데이터 상호 작용이 필요한 애플리케이션을 구축하는 경우 Infactory는 개발 속도를 크게 향상시킵니다. 애플리케이션의 데이터베이스 또는 라이선스가 있는 타사 소스를 연결하고 Infactory를 사용하여 신뢰할 수 있는 자연어 쿼리를 구축 및 테스트하고 강력한 API로 즉시 배포합니다. 기본 데이터 쿼리가 정확하고 감사 가능하며 엔터프라이즈급인지 알고 기능을 더 빠르게 제공합니다.
결론
Infactory는 신뢰와 제어를 최우선으로 함으로써 귀사의 기업이 자신 있게 AI를 수용할 수 있도록 지원합니다. AI 어시스턴트, 에이전트 및 검색 도구가 검증된 데이터 소스에서만 파생된 정확하고 결정적인 쿼리를 기반으로 구축되도록 보장함으로써 모호성을 제거하고 완전한 운영 감독을 확보할 수 있습니다. 더 깊은 통찰력을 얻고, 복잡한 프로세스를 간소화하고, 기존 데이터 자산에서 새로운 가치를 창출하는 데 필요한 신뢰할 수 있는 기반입니다.





